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In order to calculate the Crop Water Stress Index (CWSI), it is necessary to collect weather data (air temperature, humidity, wind speed and solarradiation) and canopy temperature. However, it is not always available to have necessary data sets for CWSI calculation. Therefore, this study wasaimed to develop an easy and simple CWSI equation (CWSIEE) using only two data, air and canopy temperatures. Infrared sensors and weather sensorswere installed on apple and peach trees and nearby a study area and every ten-minute data were collected from June to October in 2018 and 2019,respectively. A relationship between air-canopy temperature difference and CWSI was statistically analyzed and used to develop CWSIEE using the threedimensional Gaussian model. The performance of CWSIEE against original CWSI showed R2 and NSE to 0.780 and 0.710 for apple trees and R2 andNSE to 0.884 and 0.866 for peach trees. This study found that the level of crop water stress could be easily calculated using CWSIEE with only airand canopy temperature data.
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Agam, N. / 2013 / How sensitive is the CWSI to changes in solar radiation? / International Journal of Remote Sensing 34(17):6109~6120
Bohnert, H. J. / 2006 / Unraveling abiotic stress tolerance mechanisms-Getting genomics going / Current Opinion in Plant Biology 9(2):180~188
최용훈 / 2019 / 작물 수분 스트레스 지수 산정을 위한 최적의 관측 간격과 시간에 대한 통계적 분석 / 한국농공학회논문집 61(6):73~79
최영민 / 2017 / 장마기 집중호우와 배수방법이 토양수분 및 포도 ‘진옥’과 ‘캠벨얼리’의 광합성 특성과 생육에 미치는 영향 / 한국농림기상학회지 19(1):1~9
Dresselhaus, T. / 2018 / Biotic and abiotic stress responses in crop plants / Agronomy 8(11):267~272
Bohnert, H. J. / 2006 / Unraveling abiotic stress tolerance mechanisms-Getting genomics going / Current Opinion in Plant Biology 9(2):180~188
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