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Continuous and tremendous data (canopy temperature and meteorological variables) are necessary to determine Crop Water Stress Index (CWSI). Thisstudy investigated the optimal monitoring time and interval of canopy temperature and meteorological variables (air temperature, relative humidity, solarradiation and wind speed) to determine CWSIs. The Nash-Sutcliffe model efficiency coefficient (NSE) was used to quantitatively describe the accuracyof sampling method depending upon various time intervals (t=5, 10, 15, 20, 30 and 60 minutes) and CWSIs per every minute were used as a reference. The NSE coefficient of wind speed was 0.516 at the sampling time of 60 minutes, while the ones of other meteorological variables and canopytemperature were greater than 0.8. The pattern of daily CWSIs increased from 8:00 am, reached the maximum value at 12:00 pm, then decreased after2:00 pm. The statistical analysis showed that the data collection at 11:40 am produced the closest CWSI value to the daily average of CWSI, whichindicates that just one time of measurement could be representative throughout the day. Overall, the findings of this study contributes to the economicaland convenient method of quantifying CWSIs and irrigation management.
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참고문헌 (14)
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Nurit Agam / 2013 / How sensitive is the CWSI to changes in solar radiation? / International Journal of Remote Sensing 34(17):6109~6120
Kendall C. DeJonge / 2015 / Comparison of canopy temperature-based water stress indices for maize / Agricultural Water Management 156:51~62
Garcia y Garcia, A. / 2014 / Water and heat stress: The effect on the growth and yield of maize and the impacts on irrgiation water / WIT Transactions on Ecology and The Environment 185:77~87
Guisard, Y. / 2008 / Crop canopy temperature as indicator of water stress: Application to grapevines
Yeşim Erdem / 2010 / Crop water stress index for assessing irrigation scheduling of drip irrigated broccoli (Brassica oleracea L. var. italica) / Agricultural Water Management 98(1):148~156
Kendall C. DeJonge / 2015 / Comparison of canopy temperature-based water stress indices for maize / Agricultural Water Management 156:51~62
Garcia y Garcia, A. / 2014 / Water and heat stress: The effect on the growth and yield of maize and the impacts on irrgiation water / WIT Transactions on Ecology and The Environment 185:77~87
Guisard, Y. / 2008 / Crop canopy temperature as indicator of water stress: Application to grapevines
Yeşim Erdem / 2010 / Crop water stress index for assessing irrigation scheduling of drip irrigated broccoli (Brassica oleracea L. var. italica) / Agricultural Water Management 98(1):148~156
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