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자료유형
학술저널
저자정보
손동훈 (홍콩과학기술대학교) 강영수 (인하대학교) 김화중 (인하대학교)
저널정보
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 한국산업경영시스템학회지 제44권 제2호
발행연도
2021.1
수록면
1 - 14 (14page)

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It is highly challenging to measure the efficiency of electric vehicle charging stations (EVCSs) because factors affecting operational characteristics of EVCSs are time-varying in practice. For the efficiency measurement, environmental factors around the EVCSs can be considered because such factors affect charging behaviors of electric vehicle drivers, resulting in variations of accessibility and attractiveness for the EVCSs. Considering dynamics of the factors, this paper examines the technical efficiency of 622 electric vehicle charging stations in Seoul using data envelopment analysis (DEA). The DEA is formulated as a multi-period output-oriented constant return to scale model. Five inputs including floating population, number of nearby EVCSs, average distance of nearby EVCSs, traffic volume and traffic congestion are considered and the charging frequency of EVCSs is used as the output. The result of efficiency measurement shows that not many EVCSs has most of charging demand at certain periods of time, while the others are facing with anemic charging demand. Tobit regression analyses show that the traffic congestion negatively affects the efficiency of EVCSs, while the traffic volume and the number of nearby EVCSs are positive factors improving the efficiency around EVCSs. We draw some notable characteristics of efficient EVCSs by comparing means of the inputs related to the groups classified by K-means clustering algorithm. This analysis presents that efficient EVCSs can be generally characterized with the high number of nearby EVCSs and low level of the traffic congestion.
#Electric Vehicle #Charging Station #Efficiency #Multi-Period Data Envelopment Analysis

목차

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Chakraborty, D. / 2019 / Demand Drivers for Charging Infrastructure-Charging Behavior of Plug-In Electric Vehicle Commuters / Transportation Research Part D : Transport and Environment 76:255~272 google schola Charnes, A. / 1978 / Measuring the Efficiency of Decision Making Units / European Journal of Operational Research 2(6):429~444 google schola 최수임 / 2018 / 전기 자동차 전력 수요 예측 연구 / 한국데이터정보과학회지 29(5):1137~1153 dbpia Cook, W.D. / 2006 / Modeling Performance Measurement : Applications and Implementation Issues in DEA / Springer Science & Business Media google schola Cooper, W. W. / 2006 / Introduction to Data Envelopment Analysis and Its Uses : With DEAsolver Software and References / Springer Science & Business Media google schola

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