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학술저널
저자정보
Sungwon Choi (Pukyong National University) Kyeong-sang Lee (Pukyong National University) Minji Seo (Pukyong National University) Noh-hun Seong (Pukyong National University) Dong-Hyun Jin (Pukyong National University) Daeseong Jung (Pukyong National University) Suyoung Sim (Pukyong National University) Imgook Jung (APEC Climate Center) Kyung-Soo Han (Pukyong National University)
저널정보
대한원격탐사학회 대한원격탐사학회지 대한원격탐사학회지 제37권 제1호
발행연도
2021.1
수록면
153 - 160 (8page)

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Land Surface Temperature (LST) is the radiological surface temperature which observed by satellite. It is very important factor to estimate condition of the Earth such as Global warming and Heat island. For these reasons, many countries operate their own satellite to observe the Earth condition. South Korea has many landcovers such as forest, crop land, urban. Therefore, if we want to retrieve accurate LST, we would use high-resolution satellite data. In this study, we made LSTs with 4 LST retrieval algorithms which are used widely with Landsat-8 data which has 30 m spatial resolution. We retrieved LST using equations of Price, Becker et al. Prata, Coll et al. and they showed very similar spatial distribution. We validated 4 LSTs with Moderate resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) LST data to find the most suitable algorithm. As a result, every LST shows 2.160 ~ 3.387 K of RMSE. And LST by Prata algorithm show the lowest RMSE than others. With this validation result, we choose LST by Prata algorithm as the most suitable LST to South Korea.
#Land surface temperature #LST #Landsat-8

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