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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
양영주 (한림대학교)
저널정보
대한소화기내시경학회 Clinical Endoscopy Clinical Endoscopy 제53권 제4호
발행연도
2020.1
수록면
387 - 394 (8page)

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Capsule endoscopy has revolutionized the management of small-bowel diseases owing to its convenience and noninvasiveness. Capsule endoscopy is a common method for the evaluation of obscure gastrointestinal bleeding, Crohn’s disease, small-boweltumors, and polyposis syndrome. However, the laborious reading process, oversight of small-bowel lesions, and lack of locomotionare major obstacles to expanding its application. Along with recent advances in artificial intelligence, several studies have reportedthe promising performance of convolutional neural network systems for the diagnosis of various small-bowel lesions includingerosion/ulcers, angioectasias, polyps, and bleeding lesions, which have reduced the time needed for capsule endoscopy interpretation. Furthermore, colon capsule endoscopy and capsule endoscopy locomotion driven by magnetic force have been investigated forclinical application, and various capsule endoscopy prototypes for active locomotion, biopsy, or therapeutic approaches have beenintroduced. In this review, we will discuss the recent advancements in artificial intelligence in the field of capsule endoscopy, as wellas studies on other technological improvements in capsule endoscopy.

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