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Coronavirus disease(COVID-19) is highly infectious disease that directly affects the lungs. To observe the clinical findings from these lungs, the Chest Radiography(CXR) can be used in a fast manner. However, the diagnostic performance via CXR needs to be improved, since the identifying these findings are highly time-consuming and prone to human error. Therefore, Artificial Intelligence(AI) based tool may be useful to aid the diagnosis of COVID-19 via CXR. In this study, we explored various Deep learning(DL) approach to classify COVID-19, other viral pneumonia and normal. For the original dataset and lung-segmented dataset, the pre-trained AlexNet, SqueezeNet, ResNet18, DenseNet201 were transfer- trained and validated for 3 class - COVID-19, viral pneumonia, normal. In the results, AlexNet showed the highest mean accuracy of 99.15±2.69% and fastest training time of 1.61±0.56 min among 4 pre-trained neural networks. In this study, we demonstrated the performance of 4 pre-trained neural networks in COVID-19 diagnosis with CXR images. Further, we plotted the class activation map(CAM) of each network and demonstrated that the lung-segmentation pre-processing improve the performance of COVID-19 classifier with CXR images by excluding background features.
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신형호 / 2020 / 코로나바이러스감염증-19 상황에서 일개 국가지정 의료기관의 이동형 병원 CT 활용 사례 / 방사선기술과학 43(2):71~77
Park M / 2020 / A systematic review of COVID-19 epidemiology based on current evidence / Journal of Clinical Medicine 9(4):967
Chaudhuri S / 2020 / Modeling the role of respiratory droplets in Covid-19 type pandemics / Physics of Fluids 32(6):063309
Wikramaratna P / Estimating false-negative detection rate of SARS-CoV-2 by RT-PCR / medRxiv
Wong HYF / 2020 / Frequency and distribution of chest radiographic findings in COVID-19 positive patients / Radiology :201160
Park M / 2020 / A systematic review of COVID-19 epidemiology based on current evidence / Journal of Clinical Medicine 9(4):967
Chaudhuri S / 2020 / Modeling the role of respiratory droplets in Covid-19 type pandemics / Physics of Fluids 32(6):063309
Wikramaratna P / Estimating false-negative detection rate of SARS-CoV-2 by RT-PCR / medRxiv
Wong HYF / 2020 / Frequency and distribution of chest radiographic findings in COVID-19 positive patients / Radiology :201160
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