메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최지영 (통일연구원)
저널정보
북한연구학회 북한연구학회보 북한연구학회보 제24권 제2호
발행연도
2020.1
수록면
75 - 102 (28page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 독일통일 이후 나타난 출산율과 기대여명의 변화를 남북한 인구통합에 적용하여, 한반도의 미래인구 변화에 대한 전망을 시도했다. 독일 통일 이후 30년동안 동서독 지역간 합계출산율과 기대여명 격차는 점진적으로 축소되었다. 그러나 통일 직후 나타난 출산율과 기대여명 변화는 독일의 고령화를 심화시키는 원인이 되었다. 통일이후 남북한 인구추계에는 유엔세계인구전망 자료를 이용하였고, 북한지역의 출산율과 기대여명 변화에 대한 시나리오에 코호트 요인법(Cohort Component Method)을 적용하였다. 시나리오는 독일통일 사례와 남북한 특수성을 각각 반영하고자 했다. 독일의 경우 통일 이후 동독지역의 출산율이 절반수준으로 하락하고 기대여명이 서독수준으로 수렴하였는데, 이를 반영하여 통일 이후 북한지역의 출산율이 하락하고 기대여명이 남한수준으로 수렴하는 경우를 시나리오로 설정하였다. 또한, 남북한 통일의 특수성을 감안하여 통일 이후 북한지역의 보육환경, 보건의료 여건 등이 개선됨에 따라 출산율이 상승하는 경우도 시나리오로 도입하였다. 통일 이후 한반도의 인구전망에 대한 본 연구의 주요 결론은 다음과 같다. 통일로 인한 남북한 인구통합은 남한의 고령화를 경감시키는 효과가 있으나, 북한지역의 출산율이 급락하고 기대여명이 남한수준으로 상승하는 경우 고령화 경감 효과는 부분적으로 축소되어 장기적으로는 남한의 고령화 수준으로 수렴한다. 다만, 북한의 기대여명이 남한수준으로 상승하더라도 북한지역의 출산율이 상승하는 경우 고령화 경감 효과가 지속되는 것으로 나타났다.
#남북한 통일 #독일 통일 #인구고령화 #출산율 충격 #코호트요인법

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
김창권 / 2010 / 독일 통일 이후 구동독지역 인구이동 및 인구변화와 한반도 통일에 주는 정책적 시사점 / 경상논총 28(1):28~55 google schola 박경숙 / 2017 / 인구학 방법: 인구동태의 측정과 모형 / 서울대학교출판부 google schola 최지영 / 2016 / 북한 인구구조의 변화추이와 시사점 / 북한연구학회보 20(2):1~30 dbpia 최지영 / 2017 / 인구고령화의 영향과 정책과제 / 한국은행 :193~224 google schola Nicholas Eberstadt / 1994 / Demographic shocks after Communism: Eastern Germany, 1989–93 / Population and Development Review 20(1):137~152 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0