무용산업의 개념화 및 분류 체계화

김지영; 이지영

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 김지영 (상명대학교) 이지영 (상명대학교)

저널정보: 한국무용학회 한국무용학회지 한국무용학회지 제20권 제3호

발행연도: 2020.1

수록면: 63 - 82 (20page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

현재 무용과 관련된 산업 분야는 콘텐츠산업 중 공연산업의 세부 항목으로만 포함되어 있으며, 별도의 특수분류로 독자적인 체계를 갖추고 있지 않다. 본 연구의 목적은 무용 산업화의 전제조건으로 무용산업의 개념과 포괄 범위를 정립하고 무용 분야의 특수성과 생산업 간의 유사성을 반영한 분류체계를 마련하는 것이다. 첫째, 기존의 분류체계에 적용해 볼 때, 무용의 생산업은 해당 범위의 산발성, 산업 간 교차영역에서의 모호성, 산업 간 분류기준에서의 비일관성 등의 한계가 있다. 둘째, ‘무용산업(Dance Industry)’이란 공연, 콘텐츠, 교육 등 무용의 다양한 영역에서 생산되는 유무형의 재화와 서비스의 생산활동으로 정의될 수 있다. 따라서 산업 범위는 무용공연의 관람 뿐 아니라 다양한 형태의 교육 및 체험, 창작, 제조, 유통, 서비스 등 무용과 관련된 모든 창조적 경제활동을 포괄하여야 한다. 셋째, 이 연구는 무용산업 통계 생산의 활용성을 감안하여 한국표준산업분류(2017)의 연계성을 고려하였다. 또한 Porter(1985)의 ‘가치 사슬(Value Chain)’ 모델과 ‘산업 클러스터(Industry Cluster)’(강준호, 2005)의 개념을 차용하여 시장지향적 관점에서 산업분류를 제안하였다. 이와 같은 연구의 시도는 양적, 질적 성장을 도모할 수 있는 무용산업의 잠재적인 가치들을 제안하고, 향후 공식적인 무용산업 특수분류의 제정을 위한 기초자료로써 의의가 있다.

Currently, no independent system has been prepared by special classification for the industrial fields related to dance but the fields are included as detailed items of the performance industry in the contents industries. This study aims to establish the concept and covered range of the dance industry as a precondition of the industrialization of dance and to propose systematic classification of the dance industry, reflecting the similarity between specificity and production. Firstly, problems could be found in applying the characteristics of the dance industry to the existing classification system, such as the limitation in the range, ambiguity in the cross-industrial domain, and the inconsistency of standards for classification between industries. Secondly, the “dance industry” can be defined as the production activities that create all tangible and intangible values related to dance, such as dance performances, contents, education-related information, services, and commodities. Thus, the scope of the industry should include not only the viewing of dance performances, but also various types of education and experiences, creative work to provide cultural contents, manufacturing, distribution, and service industries. Thirdly, this study considered the connectivity of Korean Standard Industrial Classification(2017) based on the supply perspective, taking into account the utilizability of statistics preparation like industrial correlation analysis. In addition, this study was based on Porter’s “value chain” model(1985) and borrowed the concept of ‘industry cluster’ (Kang, 2005) from the market-oriented perspective. This study is the basic framework that can produce effective statistics which has a significance as the baseline data to establish the special classification of the official dance industry in the future to promote quantitative and qualitative growths of the dance industry with production activities accompanying the creative economy.

#무용산업화 #무용산업분류 #무용산업 가치사슬 #산업 클러스터 #산업특수분류

참고문헌 (55)

참고문헌 신청

강준호 / 2005 / 스포츠산업의 개념과 분류 / 체육과학연구 16(3):118~130

권오혁 / 2017 / 산업클러스터의 개념과 범위 / 대한지리학회지 52(1):55~71

권혁인 / 2014 / 문화예술산업 육성을 위한 서비스 가치 네트워크 모델 구성과 특성 비교 / 문화정책논총 28(1):65~89

김광현 / 2020 / 1인 미디어 무용 콘텐츠 현황 분석 -유튜브를 중심으로 / 대한무용학회 논문집 78(3):25~39

김동수 / 2020 / 4차 산업혁명 관련 산업의 경제적 파급효과에 대한 산업연관분석 / 경제발전연구 26(1):1~26

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김지영

소속기관 경희대학교

주요연구분야 예술체육학 > 공연매체예술 > 무용

논문수 7 이용수 101

이지영

소속기관 상명대학교 글로벌문화예술교육연구소

주요연구분야 예술체육학 > 공연매체예술 > 무용

논문수 5 이용수 61

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (55)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)