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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정직한 (워싱턴주립대학교 경제학과 박사과정)
저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제19권 제7호
발행연도
2021.1
수록면
95 - 111 (17page)

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인공지능과 빅데이터의 기술혁신에도 인공지능과 빅데이터가 시장경쟁 영향에 대한 이론연구들은 아직 초기이다. 따라서 본 논문은 인공지능, 빅데이터, 데이터 공유가 신규 진입기업에 미치는 영향을 게임이론을 활용하여 분석하였다. 먼저 기업의 경영환경을 내부와 외부로 구분하였다. 이후 인공지능 알고리즘을 (1) 고객마케팅, (2) 비용 절감, (3) 비용 절감을 위한 자동화 알고리즘으로 구분하였다. 또한 빅데이터를 외부 및 내부 데이터로 구분하였다. 분석 결과 외부 데이터의 공유는 기존 기업의 고객마케팅 알고리즘에는 영향이 없고 신규 기업의 진입장벽을 완화했다. 하지만 기존 기업의 비용 절감 알고리즘들과 내부 빅데이터의 개선은 신규기업의 시장진입 장벽이 될 수 있다. 이러한 시사점들은 (1) 인공지능, 빅데이터, 데이터 공유에 따른 시장구조, 경쟁, 기업행태 영향분석과 (2) 인공지능과 빅데이터 정책 수립 시 이바지할 수 있다.
#인공지능 #빅데이터 #데이터 공유 #시장진입 게임 #게임이론

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정명석 / 2018 / 국내외 특허데이터 기반의 인공지능분야 기술동향 분석 / 디지털융복합연구 16(6):187~195 dbpia 현영근 / 2020 / 국내외 특허데이터 분석을 통한 자연어처리의 의미분석 관련 기술동향 분석에 대한 연구 / 디지털융복합연구 18(1):137~146 dbpia 정명석 / 2017 / 논문데이터 분석을 통한 인공지능 분야 주요 연구 동향 분석 / 디지털융복합연구 15(5):225~233 dbpia P. Bajari / 2015 / Demand Estimation with Machine Learning and Model Combination / American Economic Review 105(5):481~485 google schola J. Kleinberg / 2015 / Prediction Policy Problems / Amer ican Economic Review 105(5):491~495 google schola

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