앙상블 머신러닝 기법과 블록체인 정보를 활용한 이더리움 엉클 블록 예측 분석

김한민

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김한민 (성균관대학교)

저널정보: 한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제18권 제11호

발행연도: 2020.1

수록면: 129 - 136 (8page)

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블록체인의 장점들은 다양한 분야에서 블록체인의 필요성을 제시한다. 하지만 블록체인에는 몇 가지 단점들이 존재한다. 그 중 엉클블록 문제는 블록체인의 가치와 활용을 크게 저해할 수 있는 문제 중 하나다. 엉클블록 문제로 인해 블록체인의 가치가 저하 될 수 있음에도 불구하고 이전의 연구들은 엉클블록에 대한 연구에 크게 주목하지 않았다. 따라서 본 연구의 목적은 블록체인의 엉클 블록 문제를 예측하고 대비할 수 있도록 엉클블록의 발생을 예측 하고자 한다. 본 연구는 엉클 블록 발생의 정확한 예측을 위해서 새로운 변수와 앙상블 분석 기법 도입의 타당성을 검증한다. 연구 방법으로 엉클블록 문제가 실제로 발생하는 이더리움의 엉클블록을 대상으로 보팅, 배깅, 스태킹 앙상블 분석 기법을 활용하였다. 분석 데이터로는 이더리움과 비트코인 블록체인 정보를 활용하였다. 연구 결과, 이더리움 블록체인 정보만을 활용하여 보팅, 스태킹 앙상블 기법을 적용할 경우 가장 높은 예측 결과가 나타난다는 사실을 발견하였다. 본 연구의 결과는 엉클블록의 발생을 보다 정확하게 예측하여 블록체인의 엉클블록 문제에 대비할 수 있도록 기여한다.

#엉클 블록 #이더리움 #비트코인 #블록체인 정보 #머신 러닝 #앙상블 기법

참고문헌 (31)

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김시욱 / 2020 / 블록체인 기반 금융 플랫폼의 성별 수용의도 결정요인에 관한 탐색 연구 / 디지털융복합연구 18(3):139~147

김용훈 / 2019 / 개인정보보호를 위한 스마트컨트랙트 연구 / 디지털융복합연구 17(3):215~220

A. M. Antonopoulos / 2018 / Mastering Ethereum: Building Smart Contracts and Dapps / O'Reilly Media

김한민 / 2020 / 머신러닝 기법을 활용한 블록체인의 엉클블록 분석 연구 / Information Systems Review 22(1):1~16

C. Bai / 2020 / A supply chain transparency and sustainability technology appraisal model for blockchain technology / International Journal of Production Research 58(7):2142~2162

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