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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.10
- 수록면
- 68 - 68 (1page)
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본 논문은 IEEE 802.11p 기반 차량 통신을 위한 전송된 심볼에 대한 시변 채널 효과를 완화하는 채널 추정 기법과 C-V2X(cellular vehicle-to-everything)로 알려진 셀룰러 기반 차량 통신을 위한 고밀도 차량 환경에서 발생하는 채널 혼잡을 해결하는 분산 혼잡 제어 (DCC) 알고리즘 개발의 두 부분으로 나누어진다.
본 논문의 첫번째 부분인 채널 추정 기법에서는, 전체 SNR 범위에서 채널 추정 방법을 적절하게 변경하여 성능을 향상시키는 채널 추정 기법을 제안하였다. 먼저, 프리앰블을 기반으로 한 PLS (packet-level selectiv) 채널 추정을 제안하였다. 제안된 PLS 방식은 패킷 단위로 두 개의 채널 추정 방법 중 하나를 선택적으로 사용하며, 각각 높은 SNR 또는 낮은 SNR 신호에 대해 뛰어난 성능을 제공한다. 이를 구현하기 위해 프리앰블 기반의 적응 알고리즘을 제안하였으며, 프리앰블은 사전에 송수신기간에 알고 있는 신호이므로 수신기는 디매핑 (demapping) 오류 없이 채널 추정치를 획득하여 채널 추정 방식의 성능을 평가할 수 있다. 둘째, 높은 이동성으로 인해 빠른 채널 변화가 발생하는 차량 환경에서 패킷의 처음부터 끝까지의 채널 변화를 더욱 정확하게 추적하기 위해 SLS (symbol-level selecti ... 전체 초록 보기
본 논문의 첫번째 부분인 채널 추정 기법에서는, 전체 SNR 범위에서 채널 추정 방법을 적절하게 변경하여 성능을 향상시키는 채널 추정 기법을 제안하였다. 먼저, 프리앰블을 기반으로 한 PLS (packet-level selectiv) 채널 추정을 제안하였다. 제안된 PLS 방식은 패킷 단위로 두 개의 채널 추정 방법 중 하나를 선택적으로 사용하며, 각각 높은 SNR 또는 낮은 SNR 신호에 대해 뛰어난 성능을 제공한다. 이를 구현하기 위해 프리앰블 기반의 적응 알고리즘을 제안하였으며, 프리앰블은 사전에 송수신기간에 알고 있는 신호이므로 수신기는 디매핑 (demapping) 오류 없이 채널 추정치를 획득하여 채널 추정 방식의 성능을 평가할 수 있다. 둘째, 높은 이동성으로 인해 빠른 채널 변화가 발생하는 차량 환경에서 패킷의 처음부터 끝까지의 채널 변화를 더욱 정확하게 추적하기 위해 SLS (symbol-level selecti ... 전체 초록 보기
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