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학술저널
저자정보
이건희 (가천대학교) 김종우 (가천대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제31권 제5호
발행연도
2021.10
수록면
422 - 428 (7page)
DOI
10.5391/JKIIS.2021.31.5.422

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노노그램이란 주어진 숫자만큼 칸을 칠하면서 전체적인 모양을 완성하는 퍼즐로 방대한 경우의 수를 가진 NP-Hard 문제이다. 이러한 노노그램을 풀기 위해 유전 알고리즘을 적용하거나 입자군집최적화나 깊이우선탐색법 등이 쓰이기도 하였다. 그러나 아직까지 하모니서치 알고리즘을 적용한 연구는 없었기에 본 논문에서 노노그램을 하모니서치 알고리즘을 사용해 풀어보고 그 결과를 진화연산기법인 유전 알고리즘과 비교해보고자 한다. 결과적으로 10×10 이상의 비교적 큰 보드에서는 유전 알고리즘이, 그보다 작은 보드에서는 하모니서치 알고리즘이 더 우수한 결과를 보였기에 조건에 따라 하모니서치 알고리즘이 경쟁력을 가질 수 있음을 확인하였고, 추후의 연구에서는 새로운 연산자를 도입하여 성능 개선을 하고자 한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 노노그램의 규칙
3. 하모니서치 알고리즘
4. 알고리즘 적용을 위한 모델링
5. 시뮬레이션 및 결과
6. 다른 알고리즘과의 결과 비교
7. 결론 및 향후 연구 방향
References

참고문헌 (14)

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