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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
장지연 (기상청) 이용희 (기상청) 주상원 (기상청)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제27권 제1호
발행연도
2017.2
수록면
79 - 87 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2017

통합모델의 강수물리과정 모수 최적화를 위한 알고리즘 비교 연구 : 마이크로 유전알고리즘과 하모니 탐색 알고리즘
장지연 ,  이용희 ,  주상원 한국지능시스템학회 논문지 2017.02 학술저널

2016

마이크로 유전알고리즘 기반 최적화된 통합모델 강수물리과정의 영향 분석
장지연 ,  이용희 ,  이정순 외 3명 한국기상학회 학술대회 논문집 2016.10 학술대회자료

2015

마이크로 유전알고리즘을 이용한 통합모델 강수 물리과정 최적화
장지연 ,  이용희 ,  이정순 외 2명 한국기상학회 학술대회 논문집 2015.10 학술대회자료

초록· 키워드

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기상수치예보모델의 강수물리과정은 강수 발생과 연관된 입자의 낙하속도, 부착 및 자동전환, 입자크기분포 등의 과정을 다룬다. 하지만 수치예보모델의 미세물리과정과 모수에는 상당한 불확실성이 내포되어 있다. 수치예보모델의 불확실성을 줄이기 위하여 일반적으로 모수 추정을 사용한다. 이 연구에서는 모수 추정을 위한 최적화 알고리즘으로 마이크로 유전알고리즘과 하모니탐색 알고리즘을 사용하고 우리나라에서 발생한 강수사례에 대해 통합모델의 강수물리과정에서 사용하는 모수를 최적화하였다. 두 알고리즘의 서로 다른 특성으로 인해 최적화 과정 중의 차이가 보였다. 마이크로 유전알고리즘은 440회 수행 후 약 1.033의 적합도로 수렴하였고 하모니탐색 알고리즘은 60번 수행 후 약 1.031의 적합도로 수렴하였다. 이를 통해 하모니탐색 알고리즘이 마이크로 유전알고리즘보다 더 빨리 최적의 모수를 탐색하는 것을 알 수 있었다. 따라서 계산비용이 방대한 기상수치예보모델의 최적화 문제에서 빠른 시간 내에 최적의 모수를 탐색해야 한다면 하모니 탐색 알고리즘이 더 적합하다는 것을 확인하였다.
#마이크로 유전알고리즘 #하모니탐색 알고리즘 #최적화 #강수물리과정 #micro-genetic algorithm #harmony search algorithm #optimization #microphysics

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 실험 방법
3. 실험 결과 및 분석
4. 요약 및 결론
References

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
J. Wilkinson, R. Forbes, D. Wilson, The large- scale precipitation parameterization scheme, Unified model documentation paper 026, 2015. M. Tong, and M. Xye, “Simultaneous estimation of microphysical parameters and atmospheric state with simulated radar data and ensemble square root kalman filter. Part I: Sensitivity analysis and parameter identifiability”, Monthly weather review, vol. 136, pp. 1630-1648, 2008. H. Moradkhani, S. Sorooshian, H. V. Gupta, P. R. Houser, “Dual state-parameter estimation of hydrological models using ensemble kalman filter”, Advances in water resources, vol. 28, pp. 135- 147, 2005. Y. H. Lee, S. K. Park, and D. E. Chang, “Parameter estimation using the genetic algorithm and its impact on quantitative precipitation forecast”, Annales Geophysicae, vol. 24, pp. 3185- 3189, 2006. X. Yu, S. K. Park, Y. H. Lee, and Y. S. Choi, “Quantitative precipitation forecast of a tropical cyclone through optimal parameter estimation in a convective parameterization”, SOLA, vol. 9, pp. 36-39, 2013.

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