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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Lee, Yong Joo (Central Washington University) Park, Hong-Gyun (Sunchon National University) Lee, Kwang-Bae (Sunchon National University)
저널정보
한국항만경제학회 한국항만경제학회지 한국항만경제학회지 제37집 제3호
발행연도
2021.9
수록면
75 - 91 (17page)
DOI
10.38121/kpea.2021.09.37.3.75

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최근 제4차산업 혁명의 적용으로 물류비 절감을 위한 공급사슬 측면의 경쟁이 더욱 치열해지면서 항만전문가들은 효율적인 항만운영 비즈니스모델을 개발에 관심이 집중되어 있다. 본 연구는 세계 여러 항만 중 미국 항만 물류량이 많은 항만을 분석하여 적용 모델을 구성하고자 한다. 본 연구는 주로 미국 항만의 생산성을 연구하기 위해 DEA(Data Enclapment Analysis) 기법을 사용하였으며 미국 항만 운영의 성장 동력을 추가 조사하기 위해 Simar & Wilson(2007)이 제안한 이중 부트스트래핑 DEA 알고리즘을 적용했다. 본 연구에 사용된 외부 변수는 항만의 길이, 항만의 심도, 위치, 면적, 에이커, 외화 비율 및 TEUChange에 포함되며, 이 중 항만의 길이, 에이커, 외화 비율 및 TEUChange에 유의했다. 최적 방법론 선택의 효과를 평가하기 위해 관측 중단 모형(Tobit)을 적용하여 동일한 분석을 수행하고 서로 다른 두 기법에서 도출된 결과를 대조하였다. 본 연구에서 얻은 결과를 바탕으로 경영상의 시사점을 제안하고 결론을 도출하였다.

목차

국문요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Literature Review
Ⅲ. Bootstrapping process
Ⅳ. Finding and Discussion
Ⅴ. Managerial Insights and Conclusion
Reference
Abstract

참고문헌 (53)

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