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학술저널
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최요한 (고려대학교) 김준호 (고려대학교) 박정흠 (고려대학교) 이상진 (고려대학교)
저널정보
한국디지털포렌식학회 디지털포렌식연구 디지털 포렌식 연구 제15권 제3호
발행연도
2021.9
수록면
27 - 38 (12page)

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로그 데이터는 PC, 모바일, IoT기기 등 다양한 디바이스에서 시스템의 디버깅, 성능평가, 오류원인 분석 등의 목적을 위해 활용되는 대표적인 데이터이다. 특히, Windows 운영체제를 대상으로 진행하는 디지털포렌식 수사 및 연구에서 Windows의 로그 파일 분석은 조사대상 시스템의 과거 운영 이력, 사용 행위에 대한 흔적을 추적하는데 매우 중요한 부분을 차지하고 있다. Microsoft는 Windows 2000부터 소프트웨어 개발과정의 효율성을 높이기 위해 커널 이벤트 추적시스템인 ETW(Event Tracing for Windows)를 지원하기 시작하였다. ETW는 운영체제에서 발생하는 커널 수준의 이벤트를 추적 및 기록할 수 있는 로깅 메커니즘이다. 또한, Windows 운영체제는 자체적으로 ETW를 이용하여 특정 이벤트 추적 데이터를 기록하고 있다. 이렇게, 저장되는 ETW 이벤트 추적 로그 데이터를 ETL(Event Trace Log)이라고 하며, ‘*.etl’의 확장자로 저장된다. 본 논문은 Windows 운영체제가 기본적으로 기록하는 ETL에 대하여 포렌식 관점에서 조사하고, 시스템 상태변화에 따라 기록되는 ETL 이벤트 추적 데이터 활용방안에 대해 제시한다.
#디지털포렌식 #로그파일분석 #Digital Forensics #Log File Analysis #Event Tracing for Windows #Event Trace Log #ETL

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경 지식 및 관련 연구
Ⅲ. 해석 대상 ETL 식별
Ⅳ. ETL 이벤트 포렌식 해석
Ⅴ. 구현 및 활용방안
Ⅵ. 결론
참고문헌(References)

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
Xperf – Windows Performance Toolkit google schola Microsoft Docs, About Event Tracing google schola Microsoft Docs, Microsoft Message Analyzer Blog google schola Xinyang Ge / 2020 / Reverse Debugging of Kernel Failures in Deployed Systems / 2020 USENIX Annual Technical Conference :281~292 google schola Runqing Yang / 2020 / RATScope: Recording and Reconstructing Missing RAT Semantic Behaviors for Forensic Analysis on Windows / IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (Early Access) google schola

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