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저자정보
최도진 백연희 (충북대학교) 이소민 (충북대학교) 김윤아 (충북대학교) 김남영 (충북대학교) 최재용 (충북대학교) 이현병 (충북대학교) 임종태 (충북대학교) 복경수 (원광대학교) 송석일 (한국교통대학교) 유재수 (충북대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제21권 제9호
발행연도
2021.9
수록면
198 - 208 (11page)

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ArangoDB는 대용량 데이터 저장을 위해 많은 응용에서 활용되고 있는 NoSQL 데이터베이스 시스템이다. ArangoDB와 같은 새로운 NoSQL 데이터베이스 시스템을 실제 환경에 적용하기 위해서 성능을 평가해 줄 수 있는 벤치마킹 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 응용 계층뿐만 아니라 커널 계층에서의 성능이 측정 가능한 ArangoDB 기반 벤치마킹 시스템을 설계하고 구현한다. 클러스터 환경에서의 NoSQL 데이터베이스 시스템 성능을 측정하기 위해서 YCSB를 일부 수정한다. 또한, 기존 자료 분석을 통해 실세계에서 발생하는 세가지 워크로드 유형을 정의한다. 세 가지 워크로드 유형의 벤치마킹을 통해 ArangoDB에서 활용 가능한 워크로드를 도출하였고, 응용 계층뿐만 아니라 커널 계층의 성능이 가시화될 수 있음을 입증하였다. 기존 데이터베이스에서 ArangoDB로 데이터 이전 작업이 필요한 환경에서는 본 시스템의 벤치마킹을 통해 적용 가능성과 리스크 검토가 가능할 것으로 기대된다.
#데이터베이스 #벤치마킹 #워크로드 #ArangoDB #Database #Benchmarking #Workload #NoSQL

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 관련 연구
III. ArangoDB 기반 벤치마킹 시스템 설계 및 구현
IV. 성능 평가
V. 결론
참고문헌

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
https://www.arangodb.com/ google schola C. F. ANDOR / 2017 / NoSQL Database Performance Benchmarking-A Case Study / Studia Informatica 63(1):80~93 google schola T. G. Armstrong / 2013 / Linkbench: A Database Benchmark based on The Facebook Social Graph / Proc. the 2013 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data :1185~1196 google schola S. Ray / 2011 / Jackpine:A Benchmark to Evaluate Spatial Database Performance / 2011 IEEE 27th International Conference on Data Engineering :1139~1150 google schola G. Kang / 2020 / OStoreBench: Benchmarking Distributed Object Storage Systems Using Real-World Application Scenarios / Benchmarking, Measuring, and Optimizing: Third BenchCouncil International Symposium Bench 2020 :90~105 google schola

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