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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.9
- 수록면
- 1,539 - 1,547 (9page)
- DOI
- 10.7840/kics.2021.46.9.1539
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세계 무역 장벽의 일종으로 ‘법적의무인증’이 요구되고 있다. ‘법적의무인증’은 제품을 인식하고 특징을 구분하는 것이 필요하다. 그러나 이러한 작업은 수작업으로 HS Code를 구분하고, 기기부호에 대한 인증 작업을 수행하고 있다. 4차 산업혁명 기술을 활용하여 무역장벽을 개선해야 할 필요성이 있다. 본 논문에서는 KC 시험소의 성적서 이미지와 품질표시항목을 정제하여, 라벨링과 어노테이션으로 인공지능 지도학습용 데이터셋을 만든다. 이 데이터셋을 학습한 인공지능은 제품을 인식하고, 특징도 구분하는 것이 가능하다. 본 논문은 세계 무역 장벽의 해결을 위한 기초연구로써 이바지할 것이다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 소형가전제품의 HS Code 인공지능 데이터셋 분석과 설계
Ⅳ. 소형가전제품 HS Code 데이터셋의 인공지능 지도학습 분석 설계
Ⅴ. 결론
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
J. H. Min, “COVID-19, global leadership, and US-China relations,” IFANS FOCUS, May 2020.
J. D. Kim, B. Y. Choi, J. H. Um, and M. C. Jung, “Analysis of the status of non-tariff measures in korea: Focusing on the establishment of a db to identify non-tariff measures,” Korea Inst. for Int. Econ. Policy, Dec. 2018.
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K. S. Yang, “Key Competitiveness for Digital Transformation ‘AI/Data’ (2021),” Retrieved Jan. 05, 2021, from https://www.appleeconomy.com/news/articleView.html?idxno=64240
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