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저자정보
Jonghoon Yim (Sungkyunkwan University) Vinh Van Duong (Sungkyunkwan University) Thuc Ngyuen Huu (Sungkyunkwan University) Byeungwoo Jeon (Sungkyunkwan University)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2021 하계학술대회
발행연도
2021.6
수록면
97 - 100 (4page)

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Light field (LF) superpixel segmentation aims to group the similar pixels not only in the single image but also in the other views to improve the computational efficiency of further applications like object detection and pattern recognition. Among the state-of-the-art methods, there is an approach to segment the LF images while enforcing the view consistency. However, it leaves too much noise and inaccuracy in the shape of superpixels. In this paper, we modify the process of the clustering step. Experimental results demonstrate that our proposed method outperforms the existing method in terms of view-consistency.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Light Field Superpixel Segmentation Framework
3. Experiments
4. Conclusion
References

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