메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
문현수 (충남대학교) 김수현 (충남대학교) 김지혜 (충남대학교) 이영석 (충남대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.48 No.9
발행연도
2021.9
수록면
1,044 - 1,051 (8page)
DOI
10.5626/JOK.2021.48.9.1044

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
최근 IT 기업이 개발자들의 능력을 평가하기 위하여 온라인 저지 시스템을 이용한 코딩 테스트를 활용함에 따라 IT 계열 구직자 또는 학생들은 코딩 테스트 문제 풀이 연습을 하고 있다. 하지만, 여러 가지 답안이 가능한 코딩 테스트의 특성상 문제 풀이에 어려움을 겪을 때 자신에게 알맞은 힌트를 찾아 해결하기 어려운 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 연구는 코딩 테스트 사용자에게 사전에 정의된 힌트가 아닌 각각의 사용자가 제출한 소스 코드와 자료형 기반 소스 코드 거리가 가장 가까운 정답 소스 코드를 찾아 적합한 자료형을 힌트로 제공하는 방법을 제안하였다. 대학교 프로그래밍 교과목 5개 수업에서 수집한 소스 코드 데이터 29,592개를 분석한 결과 정확도가 평균 85.33%였으며 학생들의 수준에 따라 7% 정도의 차이가 났음을 보였으며 이는 제안 방법이 유용함을 나타낸다. 본 연구는 사전에 준비된 가이드가 아닌 사용자가 제출한 소스 코드에 기반하여 자동으로 튜터링하는 방법에 기여한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 코딩 테스트 자동 튜터링 방법
4. 실험 및 분석
5. 결론
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0