인공신경망과 유한요소해석을 이용한 블랭크 형상 최적화 기법 연구

한규현; 김흥규

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 한규현 (국민대학교) 김흥규 (국민대학교)

저널정보: 한국자동차공학회 한국자동차공학회 춘계학술대회 2021 한국자동차공학회 춘계학술대회

발행연도: 2021.6

수록면: 705 - 705 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2022

인공신경망과 유한요소해석을 이용한 블랭크 형상 최적화 기법 연구

한규현 자동차공학 2022.01 학위논문

2021

인공신경망과 유한요소해석을 이용한 초기 블랭크 형상 최적화 기법 연구 및 검증

한규현 , 김흥규 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2021.11 학술대회자료

인공신경망과 유한요소해석을 이용한 블랭크 형상 최적화 기법 연구

한규현 , 김흥규 한국자동차공학회 춘계학술대회 2021.06 학술대회자료

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판재성형 공정에서 블랭크 형상 설계는 최종 성형공정 이후 절단되어 폐기되는 재료의 양과 직접 관련되므로, 공정 비용과 성형품 품질 측면에서 최종 제품 형상에 부합하는 최적의 블랭크 형상을 찾는 것은 매우 중요하다. 그러나 판재성형 공정은 다양한 재료물성과 공정인자의 영향을 받는 비선형성 공정이므로, 블랭크 형상을 포함한 공정의 최적화는 일반적으로 많은 시간과 비용이 필요하다.
본 연구는 유한요소해석과 인공신경망을 통한 판재성형의 블랭크 형상 최적화 기법을 제시하고자 한다. ... 전체 초록 보기

#Finite Element Analysis(유한요소법) #Blank Optimization(블랭크 최적화) #Design(설계) #Artificial Neural Network(인공신경망)

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주요연구분야 공학 > 기계공학 > 자동차공학

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김흥규

소속기관 국민대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 자동차공학 TOP 1% 공학 > 재료·에너지공학 > 재료공학

논문수 163 이용수 12,109

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