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저자정보
신달호 (전남대학교) 박수한 (전남대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 춘계학술대회 2021 한국자동차공학회 춘계학술대회
발행연도
2021.6
수록면
82 - 82 (1page)

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2016 년 3월 구글의 AI 바둑프로그램인 알파고가 한국의 이세돌 9단에게 승리한 이후 다양한 분야에서 인공지능 및 머신러닝에 대한 관심이 높아지고 있다. 자동차 분야 또한 인공지능 및 머신러닝을 적용하기 위해 많은 연구들이 진행되고 있다. 특히 인공지능 및 머신러닝 적용을 위해서는 방대한 양의 데이터 세트(Dataset)가 필요하다. 현대자동차와 같은 기업의 경우 자사의 특화된 프로그램(예: 블루링크)의 커넥티드 기능을 이용해 운전자의 운행패턴 및 속도, RPM등 중요 엔진데이터를 빅데이터화 하고 있지만 일반 연구자들은 자동차의 데이터에 접근하기도 쉽지 않다. 다만 차량의 엔진관련 정보에 접근 할 수 있는 방법이 하나 있는데 1970년 미국환경보호국(EPA)이 차량의 법적인 규정을 감시하기 위해 미국자동차공업협회(SAE)에서 제정한 표준OBD를 모든 차에 탑재하도록 한 것이다. ... 전체 초록 보기
#Machine Learning(머신러닝) #Big Data(빅데이터) #OBD-Ⅱ(온보드진단기) #Fuel Consumption(연료소비율) #CO₂(이산화탄소, 온실가스) #GPS(위성항법시스템)

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