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저자정보
박찬수 (한국과학기술원) 김경곤 (한국과학기술원) 김우영 (한국과학기술원) 전지연 (한국조선해양) 전미연 (한국조선해양) 배충식 (한국과학기술원)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 춘계학술대회 2021 한국자동차공학회 춘계학술대회
발행연도
2021.6
수록면
47 - 47 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

CNG-디젤 이종연료 엔진에서 학습 조건이 엔진 블록 진동을 이용한 실린더 내부압력 예측 DNN 모델의 정확성에 미치는 영향
박찬수 ,  김경곤 ,  김우영 외 3명 한국자동차공학회논문집 2021.08 학술저널
학습 조건이 엔진 블록 진동 기반 실린더 내부압력 예측 딥러닝 모델의 정확성에 미치는 영향
박찬수 ,  김경곤 ,  김우영 외 3명 한국자동차공학회 춘계학술대회 2021.06 학술대회자료

초록· 키워드

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엔진 실린더 내부 압력의 정확한 측정은 엔진의 운전 상태 진단과 제어에 필수적이다. 피에조 방식의 압력센서(Piezo-electric pressure sensor)의 경우 높은 정확도를 보이지만 실린더 내부의 잦은 압력변화와 열부하로 인해 내구성이 낮으며, 높은 가격으로 인해 유지보수 측면에서 어려움이 있어왔다. 본 연구에서는 실린더 내부 압력을 압력 센서 없이 대체 측정하기 위해, 엔진 블록에 가속도 센서(Accelerometer)를 이용하여 엔진 연소 시 발생하는 엔진 블록 진동을 측정하였다.
엔진 블록 진동 신호를 실린더 내부 압력 신호로 변환하기 위한 변환 함수로는 최근 여러 학문분야에서 활발하게 연구되고 있는 딥러닝(Deep learning) 방법을 사용하였다. 이를 위해, 가속도센서로 측정한 엔진 블록 진동 신호를 딥러닝 모델의 입력(Input)으로 설정하고, 압력센서로 측정한 실린더 내부 압력 신호를 딥러닝 모델의 출력(Output)으로 설정하여 지도학습(Supervised ... 전체 초록 보기
#Learning condition(학습 조건) #Deep learning(딥러닝) #Engine block vibration(엔진 블록 진동) #Incylinder pressure estimation(실린더 압력 예측) #Accelerometer(가속도계)

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