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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
조가영 (서울기술연구원) 유지현 (서울기술연구원)
저널정보
한국태양에너지학회 한국태양에너지학회 논문집 한국태양에너지학회 논문집 제41권 제4호
발행연도
2021.8
수록면
63 - 72 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2022

에너지 사용량 기반 기존 공공건축물 리모델링 기획단계 에너지 성능 평가 방안
조가영 ,  이정훈 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2022.04 학술대회자료

2021

서울시 노후 공공건축물 리모델링을 위한 에너지 사용량 및 데이터 플랫폼 현황 분석
조가영 ,  유지현 ,  이정훈 한국태양에너지학회 학술대회논문집 2021.11 학술대회자료
서울시 공공건축물 에너지 성능개선 리모델링 의사결정을 위한 에너지 사용량 데이터 분석
조가영 ,  유지현 한국태양에너지학회 논문집 2021.08 학술저널
서울시 공공건축물 에너지 성능개선 리모델링 의사결정을 위한 에너지 사용량 데이터 분석
조가영 ,  유지현 한국태양에너지학회 학술대회논문집 2021.05 학술대회자료

2016

대학 건물의 온실가스 감축을 위한 에너지 사용량 분석 및 에너지 성능 진단
조가영 건축 2016.01 학위논문

초록· 키워드

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The Seoul Metropolitan Government announced a 2050 greenhouse gas reduction strategy through the Green New Deal promotion and proposed a plan to achieve carbon neutrality through the five major areas of green building, green mobility, green forest, green energy, and green cycles. Among them, it is of utmost importance to prepare for the transition of low-carbon zero-energy buildings in the building sector, which accounts for 67% of the total energy consumption and 68.2% of greenhouse gas emissions in Seoul. In particular, 71.4% of the 454,000 buildings in Seoul are aged, and measures to expand to the private sector are needed to overcome the economic crisis caused by COVID-19. Therefore, to prepare a decision-making plan to improve the energy performance of existing buildings, the operation status and energy usage survey were conducted on public buildings with a total floor area of 3,000 ㎡ or more. The uses of the buildings were classified as cultural, educational, medical, office, and training facilities. A regression analysis algorithm was used to analyze the energy usage patterns and conduct a relative evaluation. The study results are intended to be used as a decision-making method for the energy diagnosis and remodeling of existing buildings.
#제로에너지빌딩(Zero Energy Building) #에너지사용량(Energy Usage) #리모델링(Remodeling) #리트로핏(Retrofit) #기존건축물(Existing Building) #건물에너지성능평가(Building Energy Performance Assessment) #인공신경망(Artificial Neural Network) #에너지플러스(Energy Plus)

목차

Abstract
1. 서론
2. 서울시 기존 건물 데이터 현황 및 에너지 사용량
3. 데이터 기반 에너지성능 상대평가
4. 건물 에너지 성능 개선 리모델링을 위한 평가 방안
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
Seoul Metropolitan Government, 2050 Greenhouse Gas Reduction Strategy through Green New Deal, 2020.7. Available online: https://news.seoul.go.kr/env/environment/climate-energy/2050-ggrs (last accessed on, 2, March, 2021). google schola Seoul Metropolitan Government, 2050 Seoul Climate Action Plan, 2020.12. Available online: https://www.seoul.go.kr/news/news_report.do#view/330903?tr_code=snews (last accessed on, 2, March, 2021). google schola Pubic Data Portal. Available online: https://www.data.go.kr/ (last accessed on, 2, May, 2021). google schola Kim, W. S. and Kim, S., A Study on the Analysis of Energy Consumption Patterns According to the Variation of the Ratio of Lateral to Longitudinal Length in Office Building, The Society of Air-Conditioning and Refrigerating Engineers of Korea, pp. 139-144, 2010. google schola Korea National Spatial Data Infrastructure Portal. Available online: http://www.nsdi.go.kr/ (last accessed on, 2, May, 2021). google schola

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