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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.11
- 수록면
- 169 - 178 (10page)
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To reduce energy consumption in non-residential buildings, the government has introduced a policy offering loan interest support for green remodeling costs. However, this policy’s effectiveness has been proven ineffective due to its complex and costly building selection process. This study proposes simplifying the selection criteria by targeting buildings with high primary energy consumption of 260 kWh/(㎡ y) or more, small total floor areas of less than 500 ㎡, and older construction built before 2008, for support. Additionally, measures are suggested to provide green remodeling operators with information about financially troubled buildings that received subpar evaluations under the Building Management Act. This aims to encourage green remodeling businesses to consult owners of such buildings on the economic benefits of the interest support system, ultimately promoting the transformation of financially troubled buildings into green remodels. This policy proposal is expected to boost green remodeling in private non-residential buildings.
목차
Abstract
1. 서론
2. 이론적 고찰
3. 건축물의 특성 분석 및 그린리모델링 선정모델 제시
4. 모델의 타당성 검증
5. 결론
REFERENCES
참고문헌 (25)
참고문헌 신청
Choi, J. W., & Lee, J. G. (2021). Establishment of standard models for each type of public building for the development of pre-decision support tools for green remodeling, KIEAE Journal, 21, 17-23.
Crawford, R., & Treloar, G. (2003). Validation of the use of australian input-output data for building embodied energy simulation, IBPSA, 235-242.
Ji, S. W. (2020). An analysis of the actual lifespan of a building based on big data, Journal of the Architectural Institute of Korea, 40(1), 115-116.
Jung, U. M., Sohn, D. W., Kim, S. Y., Jang, K. E., Park, S. N., Kwon, H. Y., & Moon, B. R. (2023). A study on economic feasibility evaluation by improving the energy saving performance of green remodeling buildings employing the interests support program
Korea Energy Agency. (2022). New and Renewable Energy Supply Statistics, https://www.knrec.or.kr/biz/pds/statistic/list.do.
Crawford, R., & Treloar, G. (2003). Validation of the use of australian input-output data for building embodied energy simulation, IBPSA, 235-242.
Ji, S. W. (2020). An analysis of the actual lifespan of a building based on big data, Journal of the Architectural Institute of Korea, 40(1), 115-116.
Jung, U. M., Sohn, D. W., Kim, S. Y., Jang, K. E., Park, S. N., Kwon, H. Y., & Moon, B. R. (2023). A study on economic feasibility evaluation by improving the energy saving performance of green remodeling buildings employing the interests support program
Korea Energy Agency. (2022). New and Renewable Energy Supply Statistics, https://www.knrec.or.kr/biz/pds/statistic/list.do.
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