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저자정보
김경외 (한동대학교) 이준민 (The Hong Kong University of Science and Technology) 이창준 (한양대학교 ERICA)
저널정보
한국혁신학회 한국혁신학회지 한국혁신학회지 제16권 제3호
발행연도
2021.8
수록면
139 - 172 (34page)
DOI
10.46251/INNOS.2021.8.16.3.139

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본 논문은 인공지능(AI) 관련 지식의 구성 요소와 AI 지식의 진화 궤적과 향후 연구개발 투자 방향에 대해 데이터 사이언스의 탐색적 분석 기법을 사용하여 알아보았다. 분석을 위해 한국특허정보원에서 제공하는 KIPRIS DB와 유럽 특허청의 PATSTAT DB를 활용하였으며, WIPO의 AI 분류 기준을 참고하여, 2001년부터 2020년까지 출원된 AI 특허를 식별하고 CPC 코드와 발명자의 주소지 정보를 활용하여 AI 관련 지식의 구조와 국내 AI 지식 진화 궤적을 분석하였다. 기술 통계 분석 결과, AI 지식의 복잡도가 커지고 있다는 것과 국내 AI 발명자 수의 절대 수와 비율이 증가 추세라는 것을 알 수 있었다. AI 지식구조 변화에 대한 발견을 요약하면, 먼저 AI 지식의 재료가 되는 기술들의 수와 균등 분포지수 모두 증가 추세이며, 주재료가 되는 핵심 기술로는 주로 물리학, 전기, 운송과 기계 가동 계열 기술들이 사용되고 있음을 확인하였다. 두 번째로 AI 융합 기술 네트워크의 크기가 거대해지는 데 반해 핵심 기술들의 노드 수는 크게 변하지 않았으며, 네트워크의 중심부로 더 밀집하고 있는 것을 발견하였는데, 이는 AI 융합 기술의 주재료가 되는 핵심 기술의 영향력이 더욱 증가하고 있다는 것을 의미한다. 또한, AI 지식의 현시비교우위 값과 관련성 밀도 지표를 측정하여 한국의 기술경쟁력이 상대적인 우위에 있음과 동시에 관련성 높은 전문화된 기술들이 활발하게 상호작용하고 있음을 알 수 있었고, 마지막으로 향후 한국 AI 지식 네트워크에 배태될 확률이 큰 기술들을 제안하였다. 본 연구는 AI 지식 구조와 진화에 대한 탐색적 분석에 대한 것으로 향후 AI 지식구조에 대한 이해를 넓히고, 국내 AI 지식의 성공적인 개발을 위한 단초를 제공한다는 것에 그 의의가 있다.
#인공지능 #지식구조 #기술 진화 #기술 정책 #혁신의 지리학 #Artificial Intelligence #knowledge structure #technological evolution #technology policy #geography of innovation

목차

초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 연구결과
Ⅴ. 결과 요약과 시사점
참고문헌
Abstract

참고문헌 (44)

참고문헌 신청
국경완 / 2019 / 인공지능 기술 및 산업 분야별 적용 사례 / 주간기술동향 20:15~27 google schola 김병운 / 2016 / 인공지능 동향분석과 국가차원 정책제언 / 정보화정책 23(1):74~93 Crossref 김현우 / 2017 / 인공지능 분야의 기술융합맵 생성 및 국가 프로파일 분석 / 한국전자통신학회 논문지 12(1):139~146 dbpia 다래전략사업화센터 / 2019 / 한국의 인공지능 분야 위상측정 연구 google schola 박재용 / 2018 / 특허정보를 이용한 인공지능 기술 동향 분석 / 한국컴퓨터정보학회논문지 23(4):9~16 dbpia

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