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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.8
- 수록면
- 273 - 278 (6page)
- DOI
- 10.5391/JKIIS.2021.31.4.273
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현대의 복잡한 산업공정에서 예상치 못한 비계획정지는 주요 설비들의 수명을 단축시킬 뿐만 아니라 막대한 유지보수 비용을 초래한다. 이러한 문제를 방지하기 위해서 설비들의 고장을 탐지할 수 있는 방법이 필요하다. 따라서, 본 논문에서는 LOF(local outlier factor)를 이용한 고장탐지 방법을 제안한다. 데이터가 특정 분포(Gaussian, binomial, exponential 등)를 따른다는 가정을 기반으로 한 주성분분석, 독립성분분석 등과 같은 통계적 방법들과는 달리, 인접한 이웃의 밀집도를 이용하는 LOF는 데이터에 분포에 따른 가정을 요구하지 않기 때문에 비선형 시스템, 다중모드 및 시변공정에서 많은 관심을 받고 있다. 하지만, LOF는 밀집도를 이용하는 특성상 인접한 이웃들의 거리에 많은 영향을 받기 때문에, 본 논문에서는 각 인접한 이웃의 거리에 비례하는 가중치를 곱해주는 형태로 기존 LOF의 고장탐지 성능을 개선하는 방법을 제안한다. 제안된 방법의 성능을 검증하기 위해 고장탐지 및 진단의 평가목적으로 사용되고 있는 Tennessee eastman 프로세스에 적용한 결과, 제안된 방법이 기존 방법에 비해 고장 구간을 적절히 탐지하면서 부적절한 거짓 알람 발생을 낮출 수 있음을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 고장탐지 방법
3. 실험 데이터 및 고장 문턱값 설정
4. 실험 결과
5. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
Minseok Kim, Seunghwan Jung, Baeckcheon Kim, Jaeyel Jang, Jaeyeong Yoo, and Sungshin Kim, “Fault Detection and Isolation of Thermal Power Plant using Auto-associative Kernel Regression,” Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 28, no. 5, pp. 429-435, 2018.
Korea power exchange, “2019 Power Facility Suspension Statistics,” Available: http://www.kpx.or.kr, 2020, [Accessed: June 25, 2021].
Minseok Kim, Seunghwan Jung, Jonggeun Kim, Hansoo Lee, and Sungshin Kim, “A Study on Fault Detection Method Using Weight-based Local Outlier Factor,” Proceedings of KIIS Spring Conference, vol. 31, no. 1, pp. 169-170, 2021.
Isermann, Rolf, “Fault-diagnosis Applications: Model-based Condition Monitoring: Actuators, Drives, Machinery, Plants, Sensors, and Fault-tolerant Systems,” Springer Science & Business Media, 2011.
Kresta, James V., John F. MacGregor, and Thomas E. Marlin, “Multivariate Statistical Monitoring of Process Operating Performance,” The Canadian Journal of Chemical Engineering, vol. 69, no. 1, pp. 35-47, 1991.
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Isermann, Rolf, “Fault-diagnosis Applications: Model-based Condition Monitoring: Actuators, Drives, Machinery, Plants, Sensors, and Fault-tolerant Systems,” Springer Science & Business Media, 2011.
Kresta, James V., John F. MacGregor, and Thomas E. Marlin, “Multivariate Statistical Monitoring of Process Operating Performance,” The Canadian Journal of Chemical Engineering, vol. 69, no. 1, pp. 35-47, 1991.
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