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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
배상무 (Pusan National Univ.) 권영식 (Pusan National Univ.) 문진우 (Chung-Ang Univ.) 남유진 (Pusan National Univ.)
저널정보
한국생태환경건축학회 KIEAE Journal KIEAE Journal Vol.21 No.4(Wn.110)
발행연도
2021.8
수록면
99 - 104 (6page)
DOI
10.12813/kieae.2021.21.4.099

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Purpose: Recently, core technologies of the 4th industrial revolution such as machine learning and artificial intelligence are being combined with building technologies to predict the energy consumption and performance of the air-conditioning system of buildings. On the other hand, the energy independence of buildings is reinforced according to government roadmap of zero energy building. Accordingly, a water source heat pump system(WSHP) as one of the renewable energy systems is actively introduced. Method: In this study, a performance prediction model for the WSHP system is developed based on artificial neural network(ANN). This paper is described the process of constructing the ANN model such as analysis of Pearson correlation coefficient and construction of each layers, and the verification method and error analysis of the development model through coefficient of variation root mean square error(Cv(RMSE)). Result: The Cv(RMSE) was calculated as 0.09% between the prediction result of the ANN model and the calculation result of the integrated simulation model. The results predicted by the artificial neural network model met the Cv(RMSE) standard that proposed by American Society of Heating, Refrigerating and Air-conditioning Engineers Guideline 14, and the prediction result was very low error rate.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 수열 히트펌프 시스템 성능예측모델
3. 인공신경망 모델 검증
4. 결론
Reference

참고문헌 (6)

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