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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
Hong Deuk Kim (Seoul National University) Jin Yeong Choi (Seoul National University)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2021년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
2,086 - 2,093 (8page)

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Photographs are used in many places, like part of our lives. We take pictures to keep precious moments, to analyze them more accurately, and to convey pure information. But, sometimes we got blurry photographic images we did not want. In this paper, we introduce a multi-input UNet for defocus deblurring and a defocus dataset to restore defocus photographs. In experiments, the proposed model based on UNet shows improved accuracy and stable restoration of blurry images. The new datasets include images having diverse blurriness, which are helpful to train the deep network that should yield a sharp image from a blurry image.

목차

Abstract
I. Introduction
II. Related work
Ⅲ. Proposed Method
Ⅳ. Experiments
Ⅴ. Conclusion
References

참고문헌 (0)

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