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논문 기본 정보
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- 발행연도
- 2021.6
- 수록면
- 1,033 - 1,038 (6page)
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Recently, the end-to-end deep learning based methods have been successfully employed in the field of denoising in low-light environment. However these methods tend to cause color distortion artifact.
To solve this problem, In this paper we present a lowlight image enhancement network with color correction sub-network. In addition, we introduce a loss function for the proposed network. Experimental results demonstrate that the proposed network and loss functions can effectively enhance a quality of low light image.
To solve this problem, In this paper we present a lowlight image enhancement network with color correction sub-network. In addition, we introduce a loss function for the proposed network. Experimental results demonstrate that the proposed network and loss functions can effectively enhance a quality of low light image.
목차
Abstract
I. 서론
II. 본론
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
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