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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
주환진 (성균관대학교) 권기원 (성균관대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2021년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
587 - 590 (4page)

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In this paper, our proposed model is a neuromorphic Vector Matrix Multiplier (VMM) with high linearity based on charge-trap (CT) synaptic device. Depending on the amount of charge stored in the floating gate(FG) and the drain voltage, the drain current of the CT-based VMM cell shows non-linearity which is a significant problem of an analog VMM. In the proposed model, the coupling capacitor Cgdx, which is added between the gate and drain of the nMOS, reduces the non-linearity caused by the input voltage of the drain. The WL and DL drivers are kept floating during the read operation for effective coupling. As a result, the input voltage range applied to the drain, which guarantees linearity of drain current, extends from 0.5V to 0.9V.

목차

Abstract
I. 서론
II. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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