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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.7
- 수록면
- 646 - 657 (12page)
- DOI
- 10.7782/JKSR.2021.24.7.646
이용수
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국내 교량은 높은 수준의 상태평가 기준을 바탕으로 유지관리가 이루어지고 있지만 지속적인 유지관리가 이루어지고 있지 않은 개발도상국의 경우 국내와 동일한 기준을 적용할 경우 대부분의 교량이 안전성에 문제가 있는 것으로 평가되어 유지관리 의사결정에 대한 변별력이 부족할 것으로 예측된다. 본 논문에서는 체계적인 유지관리가 이루어지고 있지 않은 개발도상국 강플레이트거더 교량의 유지관리 의사결정에 있어서 우선순위 도출을 위한 상태평가 기준 및 알고리즘에 대한 연구를 진행하였다. 국내외 교량 상태등급 기준을 비교하였으며 이를 통해 개발도상국 강플레이트거더 교량의 상태등급 기준을 제시하였다. 노후도를 고려하여 기존 평가 기준인 D 등급을 D1, D2로 세분화하였으며 이에 따른 결함도 지수 및 범위를 재설정하였다. 이를 바탕으로 평가, 점검, 보수 등에 대한 유지관리 알고리즘을 개발하였으며 예측평가 방법론과 안정적인 예산 편성을 위한 방안을 제안하였다.
목차
Abstract
초록
1. 서론
2. 노후 철도 강플레이트거더 교량의 상태평가를 위한 국내외 상태평가 기준 검토
3. 노후 철도 강플레이트거더 교량의 상태평가를 위한 알고리즘 제안
4. 결론
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
J. W. Sun, D. Y. Lee, K. H. Park (2016) Development on Repair and Reinforcement Cost Model for Bridge Life-Cycle Maintenance Cost Analysis, Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, 17(11), pp. 128-134.
J. K. Kim, I. Y. Jang (2017) Proposal of Domestic Road Bridge Deck Deterioration Models and Forecast of Replacement Demand, Journal of the Korea Institute for Structural Maintenance and Inspection, 21(4), pp.61-068.
Y. J. Lee, J. W. Sun, M. J. Lee (2019) Development of Deep Learning Based Deterioration Prediction Model for the Maintenance Planning of Highway Pavement, KJCEM.
Ministry of Land, Infrastructure and Transport (MOLIT) (2019) Guideline and Commentary of Safety Inspection and In-depth Safety Inspection for Structures-Bridge (in Korean).
Railway Technical Research Institute (2006) Design Standards for Railway Structures and Commentary, Maruzen, Tokyo.
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Y. J. Lee, J. W. Sun, M. J. Lee (2019) Development of Deep Learning Based Deterioration Prediction Model for the Maintenance Planning of Highway Pavement, KJCEM.
Ministry of Land, Infrastructure and Transport (MOLIT) (2019) Guideline and Commentary of Safety Inspection and In-depth Safety Inspection for Structures-Bridge (in Korean).
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