메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김선웅 (국민대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제22권 제7호
발행연도
2021.7
수록면
1,083 - 1,090 (8page)
DOI
10.9728/dcs.2021.22.7.1083

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
COVID-19 발생은 우리나라를 비롯한 전 세계 주식시장의 폭락 사태를 촉발하였다. 본 연구는 사회적 거리두기나 경제 봉쇄조치 등으로 불안감이 고조된 상황에서 투자자 군집행동이 나타나는지를 분석하였다. 2019년부터 2021년 5월까지의 KOSPI 시장에 상장된 769종목의 일별 수익률을 이용하여 투자자 군집행동 특성을 분석하였다. 실증 분석 결과, 2020년 1월 20일 확진자 발생 이후의 구간에서 군집행동이 오히려 약해지는 결과를 밝혔다. 1998년의 IMF 사태, 2008년의 글로벌 금융 위기 구간에서 유의적인 군집행동의 존재를 밝혔던 기존의 연구들과는 상반된 결과를 얻었다. 본 연구는 COVID-19 상황에서 국내 주식 투자자들이 군집행동을 보였는지를 최초로 분석하였다는 점에서 학술적 의의를 찾을 수 있다. 그러나 이러한 결과가 발생한 원인을 찾지 못한 점은 본 연구의 한계점으로서 향후 연구에서 밝혀지기를 기대한다.
#투자자 군집행동 #코스피 시장 #투자자 공포지수 #COVID-19 #Investor Herding Behavior #CSAD #KOSPI Market #Investor Fear Gauge

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. COVID-19 주가 자료와 군집행동 분석 모형
Ⅳ. 실증 분석 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
D. Hirshleifer / 2003 / Herd behavior and cascading in capital markets : A review and synthesis / European Financial Management 9(1):25~66 google schola G. Wu / 2020 / Herding behavior in Chinese stock markets during COVID-19 / Emerging Markets Finance and Trade 56(15):3578~3587 google schola S. Bikhchandani / 2001 / Herd behavior in financial markets / IMF Staff Papers 47(3):1~32 google schola 김재봉 / 2017 / 주가지수 방향성 예측을 위한 도메인 맞춤형 감성사전 구축방안 / 디지털콘텐츠학회논문지 18(3):585~592 Crossref 고수정 / 2018 / 빅데이터 군집 분석을 이용한 학습성취도 예측 - 종단 연구를 중심으로 / 디지털콘텐츠학회논문지 19(9):1769~1778 dbpia

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

모바일 헬스케어 어플리케이션의 지속적 사용 결정 요인 : 갤럭시 S4의 ‘S Health’어플리케이션을 중심으로
하은비 ,  임채민 ,  최준호 한국HCI학회 학술대회 2014 .02
국면에 따른 한국 주식시장의 산업별 변동성 전이효과
최성렬 ,  김영민 한국산업경제학회 정기학술발표대회 초록집 2024 .05
포털 검색 강도와 딥러닝을 활용한 COVID-19 팬데믹 주가 예측
김선웅 디지털콘텐츠학회논문지 2022 .02
QAR을 이용한 주가 과잉반응 탐색 - SARS, MERS, COVID 팬데믹
김선웅 한국산학기술학회 논문지 2022 .01
DEA를 이용한 청정에너지기술 R&D 효율성 분석 : 신재생에너지기술 R&D과제를 대상으로
우청원 기술혁신학회지 2019 .08

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-004-001917871