지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.8
- 수록면
- 447 - 458 (12page)
- DOI
- 10.3795/KSME-B.2021.45.8.447
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
본 연구에서는 모델 가스터빈 연소기로부터 계측된 고속화염 이미지를 활용해 기계 학습을 수행하여 연소 불안정을 진단하였다. 기계학습에 사용된 이미지는 연소불안정이 안정영역에서 불안정 영역으로 천이되는 조건을 대상으로 초고속 카메라를 이용하여 8 kHz의 속도로 취득하였다. 연소불안정 여부를 판단하기 위하여 CNN과 CNN+LSTM의 두 가지 기계학습 모델을 개발･적용하였고, confusion matrix와 accuracy, recall, precision, F1-score 값을 활용하여 각 모델의 진단성능을 평가하였다. CNN 모델은 단일 이미지만으로 학습하기에 48.92~100%의 정확도의 일부 부정확한 분류를 수행하는 것을 확인하였고, 이에 반해 시계열 화염이미지 데이터를 활용한 CNN+LSTM 모델은 98.97~100%의 매우 정확한 분류를 수행하는 것을 확인하였다.
목차
초록
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
참고문헌(References)
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
Islam, M. Z., Islam, M. M. and Asraf, A., 2020, “A Combined Deep CNN-LSTM Network for the Detection of Novel Coronavirus (COVID-19) Using X-ray Images,” Informatics in Medicine Unlocked, Vol. 20, Article 100412.
Choi, D. H. and Park, J. O., 2015, “The Application Method of Machine Learning for Analyzing User Transaction Tendency in Big Data Environments,” Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, Vol. 19, No. 10, pp. 2232~2240.
Huang, Y. and Yang, V., 2009, “Dynamics and Stability of Lean-premixed Swirl-stabilized Combustion,” Progress in Energy and Combustion Science, Vol. 35, No. 4, pp. 293~364.
Lee, M. C., Yoon, J, S., Joo, S. P., Kim, J. J., Hwang, J. J. and Yoon, Y. B., 2015, “Investigation into the Cause of High Multi-mode Combustion Instability of H2, CO, CH4 Syngas in a Partially Premixed Gas Turbine Model Combustor,” Proc. of the Combustion Institute, Vol. 35, No. 3, pp. 3263~3271.
Hwang, W., Seo, H. J. and Lee, M. C., 2019, “Experimental Study on a Temperature Measurement Method using Ultrasonic Wave for the Safe Operation of Gas Turbines,” Trans. Korean Soc. Mech. Eng. B, Vol. 43, No. 2, pp. 93~98.
Choi, D. H. and Park, J. O., 2015, “The Application Method of Machine Learning for Analyzing User Transaction Tendency in Big Data Environments,” Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, Vol. 19, No. 10, pp. 2232~2240.
Huang, Y. and Yang, V., 2009, “Dynamics and Stability of Lean-premixed Swirl-stabilized Combustion,” Progress in Energy and Combustion Science, Vol. 35, No. 4, pp. 293~364.
Lee, M. C., Yoon, J, S., Joo, S. P., Kim, J. J., Hwang, J. J. and Yoon, Y. B., 2015, “Investigation into the Cause of High Multi-mode Combustion Instability of H2, CO, CH4 Syngas in a Partially Premixed Gas Turbine Model Combustor,” Proc. of the Combustion Institute, Vol. 35, No. 3, pp. 3263~3271.
Hwang, W., Seo, H. J. and Lee, M. C., 2019, “Experimental Study on a Temperature Measurement Method using Ultrasonic Wave for the Safe Operation of Gas Turbines,” Trans. Korean Soc. Mech. Eng. B, Vol. 43, No. 2, pp. 93~98.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
모델 가스터빈 연소기에서의 안정한 화염과 불안정한 화염의 구조적 차이에 대한 분석
KOSCO SYMPOSIUM 논문집
2019 .05
-
네트워크 모델을 이용한 산업용 가스터빈의 연소 불안정성 예측
한국추진공학회 학술대회논문집
2021 .11
-
이미지 인식률 개선을 위한 CNN 기반 이미지 회전 보정 알고리즘
한국인터넷방송통신학회 논문지
2020 .01
-
이미지 유사도 측정을 위한 CNN 기반 이미지 임베딩 모델 비교 분석
한국정보과학회 학술발표논문집
2019 .06
-
CNN 모델 평가를 위한 이미지 데이터 증강 도구 개발
소프트웨어공학 소사이어티 논문지
2020 .03
-
항공용 가스터빈 연소기에서 화염전달함수에 따른 불안정 특성 모델링
한국추진공학회 학술대회논문집
2020 .07
-
수소 혼소 가스터빈 연소기에서 화염 구조에 따른 연소불안정 특성 분석
KOSCO SYMPOSIUM 논문집
2023 .05
-
CNN을 활용한 실내화재 이미지 분석 알고리즘 개발
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .11
-
긍정과 부정 이미지 기반 데이터 편향에 따른 CNN모델의 차이 연구
대한인간공학회 학술대회논문집
2022 .10
-
연소실험을 위한 모델 가스터빈 연소기 설계 및 제작
한국추진공학회 학술대회논문집
2017 .11
-
CNN을 이용한 이미지 분류
Proceedings of KIIT Conference
2017 .06
-
이미지 분류에서의 CNN 최적화 모델 설계
Proceedings of KIIT Conference
2021 .06
-
LDI 가스터빈 연소기에서의 화염전달함수 및 연소불안정 모델링
항공우주시스템공학회 학술행사 논문집
2019 .05
-
복합 임베디드 시스템 시계열 데이터를 활용한 딥러닝 이상 탐지 방법 비교 연구
항공우주시스템공학회지
2024 .10
-
음식 이미지 분류를 위한 CNN 모델 일반화 방법 적용 및 분석
한국정보과학회 학술발표논문집
2022 .12
-
초음파 영상에서 질병 추출을 위한Keras 기반의 CNN 모델
디지털콘텐츠학회논문지
2018 .10
-
수소혼소용 가스터빈 연소기에서의 화염전달 함수의 특성이 연소 불안정성 모델링에 미치는 영향
한국추진공학회 학술대회논문집
2022 .05
-
이미지화 알고리즘 및 딥러닝을 이용한 자동 변조 분류
한국전자파학회논문지
2021 .04
-
CNN을 이용한 거리 사진의 분류와 안전도 평가
방송공학회논문지
2018 .05
-
1D CNN과 LSTM을 사용한 제스쳐 인식 성능 비교 연구
한국정보과학회 학술발표논문집
2024 .06
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
폐플라스틱 화학적 재활용 기술
이연진
,
여준석
기술동향브리프
2023
.11
가스터빈 동등 고온고압의 환경에서 수소-메탄 혼합가스의 가연범위 산출 연구
고성협
,
장대진
,
이민철
대한기계학회 논문집 B권
2024
.10
메탄, 에탄, 프로판, 부탄 대비 수소의 물성치 기반 정량적 위험성 평가
장대진
,
김서연
,
이민철
대한기계학회 논문집 B권
2022
.02
코로나바이러스감염증-19 대유행이 정신건강에 미치는 영향
박상미
보건교육건강증진학회지
2020
.12
모사 가스터빈 연소기 내 동압 계측 특성 및 보정식 개발
장대진
,
전병철
,
최종운
외 1명
대한기계학회 논문집 B권
2020
.06
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-550-001949950