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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김세은 (부산대학교) 엄일규 (부산대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제58권 제7호(통권 제524호)
발행연도
2021.7
수록면
39 - 48 (10page)
DOI
10.5573/ieie.2021.58.7.39

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채도 기반 안개 제거 방법은 속도가 빠르고, 화소 단위로 전달량을 결정하기 때문에 우수한 방법으로 알려져 있다. 그러나, 이 방법은 고정된 채도 스트레칭 방법을 사용하기 때문에, 다양한 채도를 가지는 안개 영상을 적응적으로 제거하지 못하는 단점을 가진다. 본 논문은 적응적 채도 스트레칭 함수를 이용한 효과적인 안개 제거 방법을 제안한다. 먼저 전달량을 구하기 위하여 최대값을 이용하는 HSV 색 공간의 채도를 사용한다. 원 영상의 채도는 안개 영상의 채도에 따른 적응적인 채도 확장 함수를 이용하여 추정한다. 제안 방법은 안개의 양에 따라 채도를 적응적으로 추정할 수 있는 장점을 가진다. 실험 결과를 통하여 제안 방법이 기존의 방법과 비교하여 주관적 및 객관적으로 우수한 성능을 나타냄을 보였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 물리적 모델에 근거한 안개 제거 방법
Ⅲ. 제안 방법
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES

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