채도 보정 가중치와 영역 분할을 이용한 DCP 기반 단일 영상 안개 제거 알고리즘

홍석근; 조석제

doi:10.5916/jkosme.2017.41.6.549

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자료유형: 학술저널

저자정보: 홍석근 (Marinesoft Co) 조석제 (Korea Maritime and Ocean University)

저널정보: 한국마린엔지니어링학회 Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET) 한국마린엔지니어링학회지 제41권 제6호

발행연도: 2017.7

수록면: 549 - 556 (8page)

DOI: 10.5916/jkosme.2017.41.6.549

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본 논문에서는 안개 제거 과정에서 발생할 수 있는 채도 왜곡, 경계선 영역의 후광 효과(halo artifact) 및 전달량 정련(transmission refinement)에 소요되는 계산시간을 줄이기 위한 개선된 안개 제거 방법을 제안한다. 제안한 방법은 짙은 안개 영역에 놓은 피사체의 채도의 오추정을 방지하기 위해 처리 전후 영상의 채도비와 채도 보정 가중치를 짙은 안개 영역에 대해 적용하고, 후광 효과를 줄이기 위해 대비 향상 기법을 결합하여 사용한다. 그리고 과정 전반에 걸쳐 안개 제거 성능을 높이기 위해 안개 영상에서 하늘 영역을 분리하여 대기값을 추정하는 방법을 사용한다. 그리고 계산량을 줄이기 위해 별도의 전달량 정련 과정을 거치지 않고 MDCP(median dark channel prior)를 적용한다. 다수의 안개 영상에 대한 실험을 통해 제안한 방법이 기존의 방법들보다 효율적이고 우수함을 확인하였다.

#안개 제거 #dark channel prior(DCP) #영역 분할 #median dark channel prior(MDCP) #채도 보정 #Defogging #Region segmentation #Saturation correction

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R. T. Tan, “Visibility in bad weather from a single image,” Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 1-8, 2008. R. Fattal, “Single image dehazing,” ACM Transactions on Graphics, vol. 27, no. 3, pp. 1-9, 2008. J. H. Kim, J. Y. Sim, and C. S. Kim, “Single image dehazing based on contrast enhancement,” Proceedings of the IEEE Acoustics, Speech and Signal Processing, pp. 1273-1276, 2011. K. He, J. Sun, and X. Tang, “Single image haze removal using dark channel prior,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 33, no. 12, pp. 2341-2353, 2011. K. Gibson, D. Vo, and T. Nguyen, “An inversigation of dehazing effects on image and video coding,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 21, no. 2, pp. 662-673, 2012.

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