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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.7
- 수록면
- 603 - 610 (8page)
- DOI
- 10.5762/KAIS.2024.25.7.603
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작물 해충은 작물 수확량 감소의 주된 원인 중 하나로, 식량농업기구(FAO)의 추정에 따르면 전 세계적으로 해충과 질병으로 인한 작물 손실이 20~40%에 이른다. 인구 증가와 기후 변화가 이 문제를 더욱 심화시키고 있다. 이에 본 논문에서는 쌀 생산에 심각한 위협을 주는 해충을 조기에 탐지하고, 초기 피해에 대응할 수 있는 적절한 살충제 정보를 제공함으로써 수확량 감소를 줄이고 환경 오염도 완화하는 방법을 제안한다. 현실적인 실외 환경에서 수집된 데이터를 데이터 증강 기술로 확장한 후, YOLO 기반의 컨볼루션 신경망(CNN)을 사용하여 훈련시켜 95.2%의 mAP@0.5 지표로 높은 정확도를 달성한 모델을 개발하였다. 또한, 작물 해충의 종류와 권장 살충제 정보를 제공하기 위해 서버에 데이터베이스를 구축하였다. 이렇게 개발된 YOLOv8 모델과 데이터베이스를 통합하여 플랫폼 독립적으로 작동하는 PWA(Progressive Web App)를 개발했다. 이 앱은 네트워크 연결이 불안정하거나 없는 야외 환경에서도 작동 가능하며, 특히 원거리 농촌 지역에 큰 이점을 제공하여 해충 탐지와 살충제 정보 접근성을 향상시킨다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 데이터셋
4. YOLO 기반 작물 해충 탐지 시스템
5. 실험
6. 결론
References
참고문헌 (22)
참고문헌 신청
Adel Sarkozi, New standards to curb the global spread of plant pests and diseases, Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), 2019. https://www.fao.org/newsroom/detail/New-standards-to-curb-the-global-spread-of-plant-pests-and-diseases/en, [Last Access: 04-07-2024].
S.T. Narenderan, S.N. Meyyanathan, and B. Babu, "Review of pesticide residue analysis in fruits and vegetables. Pre-treatment, extraction and detection techniques," Food Research International, vol. 133, 2020. DOI: https://doi.org/10.1016/j.foodres.2020.109141
V Dankan Gowda, M Sandeep Prabhu, M Ramesha, Jayashree M Kudari and Ansuman Samal, "Smart Agriculture and Smart Farming using IoT Technology", 1st International Conference on Applied Mathematics, Modeling and Simulation in Engineering (AMSE), 2021. DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/2089/1/012038
Jinyuan Xu, Baoxing Gu, and Guangzhao Tian, "Review of agricultural IoT technology", Artificial Intelligence in Agriculture, Volume 6, Pages 10-22, 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.aiia.2022.01.001
Senthilkumar Mathi, R Akshaya, and K Sreejith, "An Internet of Things-based Efficient Solution for Smart Farming," Procedia Computer Science, vol. 218, pp. 2806-2819, 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.252
S.T. Narenderan, S.N. Meyyanathan, and B. Babu, "Review of pesticide residue analysis in fruits and vegetables. Pre-treatment, extraction and detection techniques," Food Research International, vol. 133, 2020. DOI: https://doi.org/10.1016/j.foodres.2020.109141
V Dankan Gowda, M Sandeep Prabhu, M Ramesha, Jayashree M Kudari and Ansuman Samal, "Smart Agriculture and Smart Farming using IoT Technology", 1st International Conference on Applied Mathematics, Modeling and Simulation in Engineering (AMSE), 2021. DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/2089/1/012038
Jinyuan Xu, Baoxing Gu, and Guangzhao Tian, "Review of agricultural IoT technology", Artificial Intelligence in Agriculture, Volume 6, Pages 10-22, 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.aiia.2022.01.001
Senthilkumar Mathi, R Akshaya, and K Sreejith, "An Internet of Things-based Efficient Solution for Smart Farming," Procedia Computer Science, vol. 218, pp. 2806-2819, 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.252
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