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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.48 No.7
- 발행연도
- 2021.7
- 수록면
- 835 - 841 (7page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2021.48.7.835
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대표적인 LSM-tree 기반 키-밸류 스토어인 RocksDB는 클라이언트가 데이터의 특성에 따라 키-밸류들을 분류할 수 있도록 컬럼 패밀리 기능을 제공한다. 각 컬럼 패밀리는 독립적인 쓰기 버퍼를 가지고 분류된 키-밸류들을 관리하지만 데이터 일관성을 위해 WAL 파일은 공유한다. 하지만, 이러한 WAL 파일을 공유하는 구조는 컬럼 패밀리 간의 성능간섭을 유발하여 RocksDB의 쓰기 성능을 저하시킬 수 있다. 본 논문에서는 컬럼 패밀리 간 성능간섭으로 인한 RocksDB의 성능 저하 원인을 분석한다. 이를 위해 WAL 파일의 크기와 컬럼 패밀리의 수에 따른 RocksDB의 쓰기 성능을 측정하고 그 결과를 분석하였다. 실험 결과를 보면 RocksDB에서 구성된 컬럼 패밀리의 수와 WAL 파일의 크기에 따라 쓰기 성능이 최대 57.08%까지 감소하는 것을 확인할 수 있다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. RocksDB의 구조
3. RocksDB의 컬럼 패밀리 간 성능간섭 현상 분석
4. 관련 연구
5. 결론
References
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
C. Lai, S. Jiang, L. Yang, S. Lin, G. Sun, Z. Hou, C. Cui, and J. Cong, "Atlas: Baidu's Key-Value Storage System for Cloud Data," Proc. of the IEEE International Conference on Massive Storage Systems and Technology, pp. 1-14, 2015.
Facebook, Cassandra on RocksDB at Instagram [On line]. Available: https://developers.facebook.com/videos/f8-2018/cassandra-on-rocksdb-at-instagram
P. O’Neil, E. Cheng, D. Gawlick, and E. O’Neil, "The Log-Structured Merge-Tree (LSM-tree)," Journal of Acta Informatica, Vol. 33, No. 4, pp. 351-385, 1996.
C. Luo and M. J. Carey "LSM-based Storage Techniques: A Survey," Journal of the International Journal on Very Large Data Bases, Vol. 29, No. 2-3, pp. 393-418, 2020.
O. Balmau, F. Dinu, and W. Zwaenepoel, "SILK: Preventing Latency Spikes in Log-Structured Merge Key-Value Stores," Proc. of the USENIX Conference on Annual Technical Conference, pp. 753-766, 2019.
Facebook, Cassandra on RocksDB at Instagram [On line]. Available: https://developers.facebook.com/videos/f8-2018/cassandra-on-rocksdb-at-instagram
P. O’Neil, E. Cheng, D. Gawlick, and E. O’Neil, "The Log-Structured Merge-Tree (LSM-tree)," Journal of Acta Informatica, Vol. 33, No. 4, pp. 351-385, 1996.
C. Luo and M. J. Carey "LSM-based Storage Techniques: A Survey," Journal of the International Journal on Very Large Data Bases, Vol. 29, No. 2-3, pp. 393-418, 2020.
O. Balmau, F. Dinu, and W. Zwaenepoel, "SILK: Preventing Latency Spikes in Log-Structured Merge Key-Value Stores," Proc. of the USENIX Conference on Annual Technical Conference, pp. 753-766, 2019.
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