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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김화정 (서울대학교) 염헌영 (서울대학교) 손용석 (중앙대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제26권 제3호
발행연도
2020.3
수록면
144 - 149 (6page)
DOI
10.5626/KTCP.2020.26.3.144

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

고성능 컴퓨팅 시스템에서의 RocksDB 병렬성 증대를 위한 최적의 자원 할당 기법
김화정 ,  염헌영 ,  손용석 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2020.03 학술저널

2019

고성능 컴퓨팅 시스템에서 RocksDB의 병렬성에 따른 성능 평가
김화정 ,  김성곤 ,  염헌영 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2019.06 학술대회자료

초록· 키워드

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고성능 컴퓨팅 시스템은 높아진 컴퓨팅 파워와 고성능 저장장장치의 출현으로 점점 널리 사용되고 있는 추세이다. 고성능 컴퓨팅 시스템에서 동작하는 응용의 성능은 시스템의 가용 자원을 어떻게 할당하여 사용하느냐에 따라 좌우된다. 대표적인 소셜 네트워크 서비스 운영 기업인 페이스북에서는 자사의 데이터 저장 및 관리를 위해 고성능 저장장치에 최적화 된 RocksDB라는 키-밸류 스토어를 사용하고 있다. RocksDB에서는 관리자가 시스템의 가용한 자원을 최적으로 할당할 수 있도록 다양한 설정을 제공한다. 본 논문에서는 고성능 컴퓨팅 시스템의 가용 자원을 할당하는 방법이 RocksDB의 성능에 미치는 영향을 분석한다. 이를 기반으로 RocksDB의 병렬성을 높여 성능을 향상시킬 수 있는 최적의 자원 할당 기법을 제안한다.
#고성능 컴퓨팅 #자원 할당 #키밸류 스토어 #최적 환경 설정 #high-performance computing #resource allocation #key-value stores #optimal configurations

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 배경
3. 실험 설계 및 실험 방법
4. 실험결과
5. 관련연구
6. 결론
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
Data Age 2025: The Evolution of Data to Life- Critical, IDC, 2017. google schola Sivasubramanian, S., Amazon dynamodb: a seamlessly scalable non-relational database service, Proc. of the 2012 ACM SIGMOD, 2012. google schola Banker, K., MongoDB in Action, Manning Publications Co., 2011. google schola Carlson, J.L., Redis in Action, Manning Publications Co., 2013. google schola RocksDB, [Online]. Available: https://rocksdb.org/

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