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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
- 발행연도
- 2021.6
- 수록면
- 1,813 - 1,815 (3page)
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본 논문은 수술실 vital sign 데이터를 이용한 머신러닝 기반 마취법 분류 기술을 제안한다. 원본 데이터에 대한 전처리를 위해 먼저 각 vital sign 별로 데이터를 분리하였고, NaN값과 이상치를 제거하였으며, 입출력 값이 다중 분류 문제에 부합하도록 데이터를 재구성하였다. 그 결과로 선택한 BIS, Hb, Hct, NMT, [SBP, DBP, HR]의 vital sign을 이용해 머신러닝 ... 전체 초록 보기
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