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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.12
- 수록면
- 1,485 - 1,491 (7page)
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오늘날 생체신호의 종류 및 크기가 방대해짐에 따라 생체신호를 빅데이터로 정의하고 이를 분석하고자 하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 생체신호를 빅데이터로 처리함에 있어 소셜 네트워크에서 발생하는 빅데이터 처리와 비슷한 방법을 이용하고 있다. 생체신호 빅데이터는 특징값을 추출하여 이를 별도로 저장하고 다양한 분석기기로 분석할 수 있어야 한다. 즉 데이터의 상호운용성과 호환성이 보장되어야 하며 분석도구에서의 지표 표현이 간결해야 한다. 이를 위하여 본 논문에서는 생체신호를 표준화된 HL7의 표준 메타모델기반으로 표현하고 OMG의 표준 수학적 명세 언어인 OCL을 이용하여 생체신호를 분석하는 모델을 제안한다. 또한 제안한 모델을 이용하여 심전도 데이터를 이용한 칼로리 소모량을 구해봄으로써 활용 가능성을 확인한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 생체신호 분석 모델 및 평가
Ⅳ. 결론
References
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
Y. Khan / 2016 / Monitoring of vital signs with flexible and wearable medical devices / Advanced Materials 28(22):4373~4395
A. Pantelopoulos / 2010 / A survey on wearable sensor-based systems for health monitoring and prognosis / IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews) 40(1):1~12
T. W. Kim / 2014 / A big data framework for u-Healthcare systems utilizing vital signs / 2014 International Symposium Computer, Consumer and Control (IS3C) IEEE computer society :494~497
W. Raghupathi / 2014 / Big data analytics in healthcare: promise and potential / Health Information Science and Systems 2(3):1~10
최준영 / 2015 / 의료정보시스템 운영에서 생성되는 의료 빅데이터의 활용가치 / 한국전자통신학회 논문지 10(12):1403~1410
A. Pantelopoulos / 2010 / A survey on wearable sensor-based systems for health monitoring and prognosis / IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews) 40(1):1~12
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