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저자정보
이녕우 (한국과학기술원) 최호진 (한국과학기술원)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
615 - 617 (3page)

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언어 모델의 발전에 따라 이를 활용하는 다양한 자연어 처리 및 이해 작업들의 성능이 높아졌다. 개체명 인식(NER)은 언어 모델을 사용하여 높은 성능을 달성하는 자연어 이해 작업 중 하나이며, 이는 주어진 입력 시나리오의 요약 및 생성에 활용될 수 있다. 하지만, 한국어의 언어적 특질 때문에 개체명에 의존적인 한국어 조사들이 존재한다. 본 논문에서는 (1) 개체명과 한국어 조사 간 의존 관계를 분석하고^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10583018');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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