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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
454 - 456 (3page)

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We implemented a neural machine translation system that uses automatic named entity recognition to improve the quality of translation. Instead of operating on unannotated sentence pairs, our system uses pre-trained named entity recognition systems to add tags to source and target sentences. Our proposed neural architecture learns a combined embedding of tokens and tags in the encoder, and simu ... 전체 초록 보기

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