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저자정보
오소연 (이화여자대학교) 박상아 (이화여자대학교) 이민수 (이화여자대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
102 - 104 (3page)

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3축 가속도 센서 스트림 데이터는 일상생활에서 발생하는 다양한 인간 및 사물 동작인식에 활용되며, 이는 인간행동 기반의 상황인지 서비스, 자율주행 서비스 등 다양한 IoT 응용의 기반 기술이 된다. 일상생활에서 발생하는 다양한 인간 및 사물 동작들은 각 동작 클래스마다 가변적인 패턴 길이를 갖는다. 따라서 딥러닝기반 일상생활 동작인식에서는 이러한 가변길이 패턴을 고려한 신경망의 설계가 ... 전체 초록 보기

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