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윤종원 (충남대학교) 박철정 (충남대학교) 박찬 (충남대학교) 이병준 (충남대학교) 김정민 (충남대학교) 강정범 (충남대학교) 이하란 (충남대학교) 조성진 (충남대학교)
저널정보
Korean Society for Precision Engineering 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 한국정밀공학회 2021년도 춘계학술대회 논문집
발행연도
2021.5
수록면
214 - 214 (1page)

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기후변화로 인한 온도 상승으로 레일의 온도가 상승하여 내부 열응력으로 인한 궤도좌굴 현상이 발생하고 있다. 궤도좌굴은 열차의 탈선을 일으키는 주요 원인으로 열차의 안전 운행에 큰 위험 요소이며 특히, 고속화 철도에 많이 사용되는 장대 레일의 경우 레일 간격이 부족하여 열팽창에 의한 좌굴에 매우 취약하다. 따라서, 좌굴 방지를 위해 사전에 레일 온도 상승을 파악하여, 선제적으로 대응하고자 하는 연구들이 지속되고 있다. 선행 연구 중 머신러닝 기반의 레일 온도 예측 모델이 검증 데이터에 대해 가장 정확한 성능을 보고했으나, 열차의 운행 현장에 적용하여 예측 성능을 평가한 결과가 부족하며, 레일의 온도가 50℃ 이상의 고온인 경우 예측 성능이 저하되는 문제가 있다. 따라서, 본 연구에서는 머신러닝 기반의 레일 온 ... 전체 초록 보기

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