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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이강훈 (교육빅데이터연구소)
저널정보
한국열린유아교육학회 한국열린유아교육학회 학술대회 논문집 한국열린유아교육학회 2020년도 추계국제학술대회
발행연도
2020.11
수록면
443 - 450 (8page)

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본 연구는 최근 들어 유아교육 분야에서 자주 등장하고 있는 키워드 네트워크 분석에 대한 이론적 배경을 살펴보고, Textom과 UCINET을 활용한 데이터 수집, 데이터 전처리, 데이터 분석 방법을 소개하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 본 논문에서는 다음의 4가지 부분으로 나누어 살펴보았다. 첫째, 네트워크 연구의 등장 배경과 기본 개념을 소개하였다. 둘째, 빅데이터 분석 솔루션인 Textom을 중심으로 데이터 수집 및 전처리 방법을 살펴보았다. 셋째, UCINET을 활용한 데이터 분석방법을 소개하고 NetDraw를 활용한 시각화 방법을 알아보았다. 끝으로 네트워크 분석을 활용한 사례를 소개하였다. 본 논문은 웹 2.0 인터넷 기반 애플리케이션의 등장 이후 온라인 상에서 키워드 형태의 빅데이터가 형성되고 있는 상황에서 다양한 키워드들을 속에 포함된 의미 있는 정보를 찾고 분석하기 위한 최신 연구방법을 소개하였다는 점에서 의의가 있다. 이는 연구자들로 하여금 키워드 네트워크 분석 방법에 대한 이해를 돕고 최신 연구방법에 대한 접근성을 높일 것으로 기대된다.
#빅데이터(Big data) #키워드 네트워크 분석(Keyword network analysis) #데이터 수집 및 정제(Data collecting & # cleaning) #데이터 분석(Data analysis) #데이터 시각화(Data visualization)

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 데이터 수집 및 전처리: Textom을 중심으로
Ⅲ. 데이터 분석 및 시각화: UCINET과 NetDraw를 중심으로
Ⅳ. 네트워크 분석 활용 사례
Ⅴ. 논의 및 결론
참고문헌

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