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한국컴퓨터교육학회 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 한국컴퓨터교육학회 2015년도 동계학술발표논문지 제19권 제1호
발행연도
2015.1
수록면
107 - 111 (5page)

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데이터가 폭발적으로 증가하는 정보사회에서는 데이터에서 의미 있는 정보·지식을 자동으로 추출하기 위한 일련의 데이터 처리 과정인 데이터 마이닝(data mining) 기술에 대한 수요가 높다. 데이터 마이닝의 한 기법인 클러스터 분석(cluster analysis)은 클러스터링 알고리즘(clustering algorithm)을 이용하여 주어진 데이터 집합을 여러 클러스터로 구분 짓는 기법으로, 교육, 의료, 마케팅 등 여러 분야에서 사용된다. 클러스터 분석의 효용성 향상을 위해서는 사용 알고리즘의 원리를 정확하게 파악해야한다. 그러나 DBSCAN[2]의 경우, ‘밀도’에 대한 정의에서부터 ‘클러스터’, ‘노이즈’에 대한 정의까지 모두 숙지해야만 동작 원리에 대해 파악할 수 있다. 이러한 복잡성으로 인해 DBSCAN은 학습하기 쉽지 않다. 본 연구는 학습자가 DBSCAN을 효과적으로 학습할 수 있도록 DBSCAN 동작 과정을 가시화한 시뮬레이터 설계 및 개발 연구이다. 본 연구진이 개발한 시뮬레이터는 DBSCAN의 동작 원리 파악을 돕는 효과적인 보조 자료가 될 것으로 기대된다.

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