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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
박정일 (목포대학교) 이문석 (호정솔루션)
저널정보
한국지적정보학회 한국지적정보학회 학술발표대회 논문집 2021년 한국지적정보학회 춘계학술대회
발행연도
2021.6
수록면
13 - 16 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

무인항공영상을 이용한 소나무재선충 피해목 판독 연구
박정일 ,  이문석 ,  최승영 한국지적정보학회지 2021.08 학술저널
무인항공영상을 이용한 소나무재선충 피해목 판독
박정일 ,  이문석 한국지적정보학회 학술발표대회 논문집 2021.06 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구는 무인항공영상을 이용하여 소나무재선충병 피해의심목을 추출하고, 판독의 정확도를 연구하였다. 연구 결과 피해고사목에 대한 적중률은 80%로 나타났다. 재선충 피해의심목의 효과적인 조사를 위해서는 작업자의 판별 능력이 매우 중요하다. 그러나 피해의심목 판독 업무가 분석자의 개별적 판단에 의하는 것은 한계가 있다. 빅데이터와 인공지능기술을 적용한 영상분석 방식의 개선을 통해 객체를 식별하고, 분석정확도를 확보하는 연구가 필요하다.
#소나무재선충 #무인항공영상 #영상판독 #Pine Wilt Nematodes #Unmanned Aerial Images #Image Discrimination

목차

요지
Abstract
1. 서론
2. 연구내용
3. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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박정일 ,  이문석 ,  최승영 한국지적정보학회지 2021 .08

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