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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이정훈 (제주대학교) 박경린 (제주대학교)
저널정보
대한공간정보학회 대한공간정보학회지 대한공간정보학회지 제29권 제2호
발행연도
2021.6
수록면
45 - 52 (8page)
DOI
10.7319/kogsis.2021.29.2.045

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본 논문은 과거 주차위반 빅데이터를 분석하여 주요지점에서의 시간대별 위반 빈도를 추출하고 이를 기반으로 주차단속 차량이 각 지역을 순회하는 스케줄을 결정하는 방법을 설계하고 성능을 평가한다. 대상방문지의 수와 시간 슬롯 수의 증가에 따라 폭증하는 시간복잡도를 현실화하기 위하여 유전자 알고리즘을 적용하며 이 과정에서 단속스케줄을 원소의 중복과 생략을 허용하는 정수 벡터로 인코딩하고 지역간 이동시간과 예상 단속수를 결합한 적합도 함수를 정의한다. 파이썬 프로그래밍 언어로 프로토타입을 구현하여 평가한 성능 결과는 임의 결정 방식과 최고빈도지역 고정 방식에 비해 시간 슬롯을 30분으로 설정하였을 때 최대 21.3 %p까지 단속효율을 증가시킨다.

목차

要旨
Abstract
1. 서론
2. 데이터의 활용
3. 유전자 알고리즘의 설계
4. 성능 평가
5. 결론
References

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