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저자정보
이충우 (목포대학교) 윤태종 (목포대학교) 오원빈 (목포대학교) 이보람 (목포대학교) 김영수 (목포대학교) 김일수 (목포대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제45권 제7호(통권 제430호)
발행연도
2021.7
수록면
567 - 572 (6page)
DOI
10.3795/KSME-A.2021.45.7.567

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

Elman 신경망을 이용한 절단면 표면거칠기 예측에 관한 연구
이충우 ,  윤태종 ,  오원빈 외 3명 대한기계학회 논문집 A권 2021.07 학술저널
절단면 표면거칠기 예측을 위한 신경회로망 알고리즘에 관한 연구
이충우 ,  윤태종 ,  오원빈 외 4명 대한용접학회 특별강연 및 학술발표대회 개요집 2021.05 학술대회자료

초록· 키워드

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선박의 시스템이 복잡해짐에 따라 설치되는 파이프의 종류와 수량은 지속적으로 증가하는 추세이며, 특히 해양 파이프라인은 해양에서 개발된 원유, 가스를 수송하고 물, 공기 등 각종 유체를 이송 및 전송하기 때문에 필수적인 요소이다. 파이프라인의 제작과정에서 절단은 공정의 첫 단계로써 고품질의 절단작업이 필수적으로 요구되고 있다. 본 연구에서는 플라즈마 절단공정에서 파이프 절단면의 표면거칠기를 확보 및 예측하기 위해 엘만(Elman) 신경망으로 예측모델을 개발하였다. 실험에서 아크전류 및 절단속도를 공정변수로 선정하고, 실험계획법을 이용하여 공정변수가 표면거칠기에 미치는 영향을 분석하였다. 공정변수가 표면거칠기에 미치는 영향을 파악한 결과 데이터를 토대로 엘만 신경망을 이용하여 절단면의 품질을 예측하고, 실험값과 비교하여 예측능력을 확인하였다.
#Plasma Cutting(플라즈마 절단) #Surface Roughness(표면거칠기) #Elman(엘만)

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 플라즈마 절단 실험
3. 절단면 표면거칠기 예측
4. 결론
참고문헌(References)

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
Shin, D. S., Park, B. C., Lim, C. O., Oh, S. J., Kim, G. Y. and Shin, S. C., 2020, “Pipe Routing Using Reinforcement Learning on Initial Design Stage,” Journal of the Society of Naval Architects of Korea, Vol. 57, No. 4, pp. 191~197. google schola Seo, D. H., Seo, W. S. and Lee, J. M., 2020, “Offshore Pipeline Design Considering Sand-Pipeline - Trench Interaction - Focused on Bahrain LNG Import Terminal Project Case,” Journal of the Korean Geosynthetics Society, Vol. 19, No. 4, pp. 33~40. google schola Park, S. G., 2006, “The Ocean is Plumbing! How to Improve Piping Design Capability?,” Bulletin of the Society of Naval Architects of Korea, Vol. 43, No. 1, pp. 36~48. google schola Hwang, I. H., Ruy, W. S., Park, I. H. and Park, J. S., 2016, “An Application of Overlap Avoidance to Augment the Production Data in Pipe Installation Drawings,” Journal of the Society of Naval Architects of Korea, Vol. 53, No. 5, pp. 428~434. google schola Lee, W. J., Kim, H. I., Lee, J. W., Lim, G. H. and Lho, T. J., 2009, “A Study on Optimization of Cutting Path Considering Bevelling in Automatic Pipe-Profiling Cutting Machine for Subpipe,” Proc. of the KSME 2009 Spring Conference, pp. 270~271. google schola

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