메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김병재 (한국인터넷진흥원) 한상원 (한국인터넷진흥원) 이재광 (한국인터넷진흥원)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회지 정보보호학회지 제31권 제3호
발행연도
2021.6
수록면
81 - 87 (7page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
공격자는 공격을 성공적으로 수행하기 위해 악성코드를 주로 사용하며, 방어자는 공격자의 공격이 완성되는 최종 단계 이전에 악성코드를 탐지하여 무력화 할 수 있도록 노력하는 것이 매우 중요하다. 그래서 이를 선제적으로 식별하고 대응하기 위해 인공지능 분석, 연관분석, 프로파일링 등 다양한 분석 기법이 연구되어지고 있다. 이러한 분석 기법들은 사전에 악성코드의 특징을 파악하고 어떤 악성코드 특징정보를 분석할지 선택하는 것이 가장 중요하다. 본 연구에서는 악성코드 특징정보의 종류와 실제 시스템에 적용한 사례에 대해서 살펴보고자 한다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 특징정보 종류
Ⅲ. 활용 사례
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

하이브리드 특징 및 기계학습을 활용한 효율적인 악성코드 분류 시스템 개발 연구
유정빈 ,  오상진 ,  박래현 외 1명 정보보호학회논문지 2018 .10
실행 개체의 행위-성능적 시각화를 통한 악성코드 분류에 대한 고찰
김준섭 ,  박기웅 정보과학회지 2021 .08
안드로이드 악성코드 탐지를 위한 머신러닝 기술 활용 동향 및 권한정보를 활용한 악성코드 탐지
김기윤 ,  김소람 ,  전용진 외 1명 디지털포렌식연구 2020 .09
컴퓨터 바이러스 이론과 대응 방안
김세헌 전자공학회지 1994 .05
피싱 예방을 위한 AI기반 악성 메시지 탐지 방법
유승영 ,  이든 ,  김소연 외 3명 Proceedings of KIIT Conference 2022 .06

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0